OpenAI
o3Veraltet
Chain-of-thought reasoning model, a former math and code benchmark leader.
Intelligenz
32.0 #496
Top-65%-Stufe
Ausgabegeschwindigkeit
90 t/s
ITL 11.1 ms/tok
Blended-Preis (3:1)
$4.375 /1M
Input $2.5/M · Output $10/M
Kontext
200K
≈ 500 A4-Seiten · max. Output 16,384
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
o3
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Radar-Achsen sind aus Kategorie-Scores approximiert, wo direkte Benchmark-Messungen fehlen — siehe Methodik.
Stärken & Trade-offs
Wo das Modell gewinnt
- Cheap prompt-cache reads at $0.25/1M
- Reasoning mode with adjustable effort levels
Worauf achten
- Legacy tier — a newer successor is available
- Architecture and weights undisclosed — API access only
Killer-Anwendungsfälle
Whole-repo analysis
Single-pass ingestion of large codebases, contracts or research corpora.
Vision & document OCR
Extracts structure from scans, charts, screenshots and mixed-media inputs.
Developer-Quickstart & API
Setzen Sie zuerst
OPENAI_API_KEY — API-Schlüssel holencurl https://api.openai.com/v1/responses \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "o3",
"input": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI() # reads OPENAI_API_KEY
resp = client.responses.create(
model="o3",
input="Refactor this function for O(n) time and explain the change.",
)
print(resp.output_text)const res = await fetch("https://api.openai.com/v1/responses", {
method: "POST",
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.OPENAI_API_KEY}`,
"content-type": "application/json",
},
body: JSON.stringify({ model: "o3", input: "Refactor this function for O(n) time and explain the change." }),
});
console.log((await res.json()).output_text);Offizielle Ressourcen & Links
API-Bereitstellung
Hosts & Latenz vergleichen
Durchsatz, TTFT und Cache-Preise bei Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock und Azure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Ergebnisse nach Quelle
Kategorie-Punkte
Benchmark-Ergebnisse
Live-Spezifikationen & Architektur
Unter der Haube
- Switchable reasoning effort — trading latency and tokens for accuracy on hard problems.
- Prompt caching supported — cached input reads at $0.25/1M tokens.
Veröffentlichungsdatum
15. Apr. 2025
Parameter
Not disclosed
Lizenz
Proprietary
Kontextfenster
200,000 tokens
Max. Ausgabe
16,384 tokens
Modalitäten
text + image
Cache-Preise
Lesen $0.25 · Schreiben $3.125 /1M
Reasoning
Effort-Stufen
Eingabepreis
$2.5/M
Ausgabepreis
$10/M
Ausgabegeschwindigkeit
90 t/s
Zeit bis zum ersten Token
—
Daten aktualisiert
5. Aug. 2026
Geschätzte Monatsrechnung
Geschätzte Monatsausgaben
$0.00
Ersparnis ggü. GPT-4o wird berechnet…
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@misc{llmpodium2026o3,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of o3},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/o3}
}Score-Badge einbetten
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