OpenAI

o3Veraltet

Chain-of-thought reasoning model, a former math and code benchmark leader.

#496veröffentlicht 15. Apr. 2025·Proprietary·Not disclosed
textimage200K ctxReasoning
API-AnbieterAPI-Key holen →Rangliste
Intelligenz
32.0 #496
Top-65%-Stufe
Ausgabegeschwindigkeit
90 t/s
ITL 11.1 ms/tok
Blended-Preis (3:1)
$4.375 /1M
Input $2.5/M · Output $10/M
Kontext
200K
≈ 500 A4-Seiten · max. Output 16,384

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

o3
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (35)Mathematics (37)Hard Science (GPQA) (38)Agentic & Tool Use (30)Knowledge (MMLU) (32)Vision / Multimodal (51.6)

Radar-Achsen sind aus Kategorie-Scores approximiert, wo direkte Benchmark-Messungen fehlen — siehe Methodik.

Stärken & Trade-offs

Wo das Modell gewinnt

  • Cheap prompt-cache reads at $0.25/1M
  • Reasoning mode with adjustable effort levels

Worauf achten

  • Legacy tier — a newer successor is available
  • Architecture and weights undisclosed — API access only

Killer-Anwendungsfälle

Whole-repo analysis
Single-pass ingestion of large codebases, contracts or research corpora.
Vision & document OCR
Extracts structure from scans, charts, screenshots and mixed-media inputs.

Developer-Quickstart & API

Setzen Sie zuerst OPENAI_API_KEY — API-Schlüssel holen
curl https://api.openai.com/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "o3",
    "input": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."
  }'

Offizielle Ressourcen & Links

API-Bereitstellung

Hosts & Latenz vergleichen

Durchsatz, TTFT und Cache-Preise bei Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock und Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
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Ergebnisse nach Quelle

Kategorie-Punkte

Benchmark-Ergebnisse

Live-Spezifikationen & Architektur

Unter der Haube
  • Switchable reasoning effort — trading latency and tokens for accuracy on hard problems.
  • Prompt caching supported — cached input reads at $0.25/1M tokens.
Veröffentlichungsdatum
15. Apr. 2025
Parameter
Not disclosed
Lizenz
Proprietary
Kontextfenster
200,000 tokens
Max. Ausgabe
16,384 tokens
Modalitäten
text + image
Cache-Preise
Lesen $0.25 · Schreiben $3.125 /1M
Reasoning
Effort-Stufen
Eingabepreis
$2.5/M
Ausgabepreis
$10/M
Ausgabegeschwindigkeit
90 t/s
Zeit bis zum ersten Token
—
Daten aktualisiert
5. Aug. 2026

Geschätzte Monatsrechnung

Geschätzte Monatsausgaben
$0.00
Ersparnis ggü. GPT-4o wird berechnet…

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BibTeX
@misc{llmpodium2026o3,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of o3},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/o3}
}

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