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Nvidia Nemotron Nano 9b V2

Name: Nvidia Nemotron Nano 9b V2
Price: 1 USD
Rating: 7.2 (1 reviews)
Author: NVIDIA

Nvidia Nemotron Nano 9b V2 by NVIDIA.

#658veröffentlicht 1. Jan. 2025·Proprietary·Not disclosed

text131K ctx

API-Anbieter API-Key holen →Rangliste

Intelligenz

7.2 #658

Top-89%-Stufe

Ausgabegeschwindigkeit

150 t/s

ITL 6.7 ms/tok

Blended-Preis (3:1)

$0.475 /1M

Input $0.3/M · Output $1/M

Kontext

131K

≈ 328 A4-Seiten · max. Output 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Nvidia Nemotron Nano 9b V2

Claude Mythos Preview (#1)

Average (68)

Radar-Achsen sind aus Kategorie-Scores approximiert, wo direkte Benchmark-Messungen fehlen — siehe Methodik.

API-Bereitstellung

Hosts & Latenz vergleichen

Durchsatz, TTFT und Cache-Preise bei Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock und Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI

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Ergebnisse nach Quelle

Arena.ai ↗

—

Artificial Analysis ↗

Kategorie-Punkte

Safety70.0 Preis-Leistung60.0 Context60.0 LongContext45.0 Tempo40.0 Arena40.0 Intelligence30.0 Multimodal30.0 Instruction30.0 Coding25.0 Reasoning20.0 Agents20.0 Wissen-57.2

Benchmark-Ergebnisse

Modelldetails

Veröffentlichungsdatum

1. Jan. 2025

Parameter

Not disclosed

Lizenz

Proprietary

Kontextfenster

131,000 tokens

Eingabepreis

$0.3/M

Ausgabepreis

$1/M

Ausgabegeschwindigkeit

150 t/s

Zeit bis zum ersten Token

—

Geschätzte Monatsrechnung

API-Anfragen pro Monat: 100,000Ø Input-Tokens: 1,500Ø Output-Tokens: 500Prompt-Cache-Trefferrate: 50%

Geschätzte Monatsausgaben

$0.00

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BibTeX

@misc{llmpodium2026nvidianemotronnano9bv2,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Nvidia Nemotron Nano 9b V2},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/nvidia-nemotron-nano-9b-v2}
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