Muse

Muse Spark 1.3 (xhigh)

Maximum thinking effort model from Muse specializing in Olympiad mathematics and complex proofs.

#766veröffentlicht 10. Aug. 2026·Proprietary·Not disclosed
textimage256K ctxReasoningeffort: xhigh
API-AnbieterModell ausführen →Rangliste
Intelligenz
0.0 #766
Top-100%-Stufe
Ausgabegeschwindigkeit
65 t/s
ITL 15.4 ms/tok
Blended-Preis (3:1)
$4.375 /1M
Input $2.5/M · Output $10/M
Kontext
256K
≈ 655 A4-Seiten · max. Output 65,536

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Muse Spark 1.3 (xhigh)
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (68)Mathematics (70)Hard Science (GPQA) (71)Agentic & Tool Use (63)Knowledge (MMLU) (65)Vision / Multimodal (63)

Radar-Achsen sind aus Kategorie-Scores approximiert, wo direkte Benchmark-Messungen fehlen — siehe Methodik.

Stärken & Trade-offs

Wo das Modell gewinnt

  • Up to 65,536 output tokens per response
  • Cheap prompt-cache reads at $0.25/1M
  • Reasoning mode with adjustable effort levels

Worauf achten

  • Architecture and weights undisclosed — API access only

Killer-Anwendungsfälle

Math & proof work
Step-verified reasoning for olympiad math, theorem proving and formal verification.
Quantitative pipelines
Numeric reasoning for finance, science and engineering calculations.

Developer-Quickstart & API

Setzen Sie zuerst OPENROUTER_API_KEY — API-Schlüssel holen
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "muse/muse-spark-1-3-xhigh",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

OpenRouter-compatible endpoint — one API for 300+ models.

Offizielle Ressourcen & Links

API-Bereitstellung

Hosts & Latenz vergleichen

Durchsatz, TTFT und Cache-Preise bei Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock und Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Anbieter-Matrix ansehen →

Ergebnisse nach Quelle

Kategorie-Punkte

Benchmark-Ergebnisse

Live-Spezifikationen & Architektur

Unter der Haube
  • Switchable reasoning effort — trading latency and tokens for accuracy on hard problems.
  • Prompt caching supported — cached input reads at $0.25/1M tokens.
Veröffentlichungsdatum
10. Aug. 2026
Parameter
Not disclosed
Lizenz
Proprietary
Kontextfenster
262,144 tokens
Max. Ausgabe
65,536 tokens
Modalitäten
text + image
Cache-Preise
Lesen $0.25 · Schreiben $3.125 /1M
Reasoning
Effort-Stufen
Eingabepreis
$2.5/M
Ausgabepreis
$10/M
Ausgabegeschwindigkeit
65 t/s
Zeit bis zum ersten Token
—
Daten aktualisiert
26. Okt. 2026

Geschätzte Monatsrechnung

Geschätzte Monatsausgaben
$0.00
Ersparnis ggü. GPT-4o wird berechnet…

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BibTeX
@misc{llmpodium2026musespark13xhigh,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Muse Spark 1.3 (xhigh)},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/muse-spark-1-3-xhigh}
}

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