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Muse Spark 1.1

Meta’s proprietary frontier model line, top-10 on blind human preference.

#135veröffentlicht 8. Juli 2026·Proprietary·Not disclosed
textimage1.0M ctx
API-AnbieterAPI-Key holen →Rangliste
Intelligenz
69.9 #135
AAQI 51.0
Ausgabegeschwindigkeit
208 t/s
TTFT 2.47 s · ITL 4.8 ms/tok
Blended-Preis (3:1)
$2 /1M
Input $1.25/M · Output $4.25/M
Kontext
1.0M
≈ 2,500 A4-Seiten · max. Output 16,384

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Muse Spark 1.1
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (64.4)Mathematics (65.9)Hard Science (GPQA) (62.7)Agentic & Tool Use (73.9)Knowledge (MMLU) (28.1)Vision / Multimodal (67.9)

Radar-Achsen sind aus Kategorie-Scores approximiert, wo direkte Benchmark-Messungen fehlen — siehe Methodik.

API-Bereitstellung

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Durchsatz, TTFT und Cache-Preise bei Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock und Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
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Ergebnisse nach Quelle

Modelldetails

Veröffentlichungsdatum
8. Juli 2026
Parameter
Not disclosed
Lizenz
Proprietary
Kontextfenster
1,000,000 tokens
Eingabepreis
$1.25/M
Ausgabepreis
$4.25/M
Ausgabegeschwindigkeit
208 t/s
Zeit bis zum ersten Token
2.47 s

Geschätzte Monatsrechnung

Geschätzte Monatsausgaben
$0.00
Ersparnis ggü. GPT-4o wird berechnet…

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BibTeX
@misc{llmpodium2026musespark11,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Muse Spark 1.1},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/muse-spark-1-1}
}

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