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Mistral LargeOffen

Mistral Large by Mistral.

#713veröffentlicht 1. Jan. 2025·Open Weights·Not disclosed
text131K ctx
API-AnbieterAPI-Key holen →Rangliste
Intelligenz
4.1 #713
Top-93%-Stufe
Ausgabegeschwindigkeit
100 t/s
ITL 10.0 ms/tok
Blended-Preis (3:1)
$3 /1M
Input $2/M · Output $6/M
Kontext
131K
≈ 328 A4-Seiten · max. Output 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Mistral Large
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (40)Mathematics (15)Hard Science (GPQA) (35)Agentic & Tool Use (20)Knowledge (MMLU) (45)Vision / Multimodal (30)

Radar-Achsen sind aus Kategorie-Scores approximiert, wo direkte Benchmark-Messungen fehlen — siehe Methodik.

Stärken & Trade-offs

Wo das Modell gewinnt

  • Open weights — self-host, fine-tune and audit with no vendor lock-in
  • Cheap prompt-cache reads at $0.2/1M

Killer-Anwendungsfälle

Deep research
Synthesis across broad knowledge domains with citation-grade recall.

Developer-Quickstart & API

Setzen Sie zuerst MISTRAL_API_KEY — API-Schlüssel holen
curl https://api.mistral.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $MISTRAL_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "mistral-large",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

Offizielle Ressourcen & Links

API-Bereitstellung

Hosts & Latenz vergleichen

Durchsatz, TTFT und Cache-Preise bei Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock und Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Anbieter-Matrix ansehen →

Ergebnisse nach Quelle

Live-Spezifikationen & Architektur

Unter der Haube
  • Prompt caching supported — cached input reads at $0.2/1M tokens.
Veröffentlichungsdatum
1. Jan. 2025
Parameter
Not disclosed
Lizenz
Open Weights
Kontextfenster
131,000 tokens
Max. Ausgabe
8,192 tokens
Modalitäten
text
Cache-Preise
Lesen $0.2 · Schreiben $2.5 /1M
Reasoning
—
Eingabepreis
$2/M
Ausgabepreis
$6/M
Ausgabegeschwindigkeit
100 t/s
Zeit bis zum ersten Token
—
Daten aktualisiert
14. Aug. 2026

Geschätzte Monatsrechnung

Geschätzte Monatsausgaben
$0.00
Ersparnis ggü. GPT-4o wird berechnet…

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GitHub-Markdown-Badge
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BibTeX
@misc{llmpodium2026mistrallarge,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Mistral Large},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/mistral-large}
}

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Mistral Large LLMPodium Score
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