MiniMax
MiniMax-M2.7
MiniMax reasoning model with strong intelligence-per-dollar ratio.
Intelligenz
45.0 #389
Top-53%-Stufe
Ausgabegeschwindigkeit
40 t/s
ITL 25.0 ms/tok
Blended-Preis (3:1)
$0.875 /1M
Input $0.5/M · Output $2/M
Kontext
1.0M
≈ 2,500 A4-Seiten · max. Output 16,384
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
MiniMax-M2.7
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Radar-Achsen sind aus Kategorie-Scores approximiert, wo direkte Benchmark-Messungen fehlen — siehe Methodik.
API-Bereitstellung
Hosts & Latenz vergleichen
Durchsatz, TTFT und Cache-Preise bei Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock und Azure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Groq
Cerebras
Together AI
DeepInfra
Fireworks AI
AWS Bedrock
Azure AIErgebnisse nach Quelle
Kategorie-Punkte
Benchmark-Ergebnisse
Modelldetails
Veröffentlichungsdatum
15. März 2026
Parameter
Not disclosed
Lizenz
Proprietary
Kontextfenster
1,000,000 tokens
Eingabepreis
$0.5/M
Ausgabepreis
$2/M
Ausgabegeschwindigkeit
40 t/s
Zeit bis zum ersten Token
—
Geschätzte Monatsrechnung
Geschätzte Monatsausgaben
$0.00
Ersparnis ggü. GPT-4o wird berechnet…
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GitHub-Markdown-Badge
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@misc{llmpodium2026minimaxm27,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of MiniMax-M2.7},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/minimax-m2-7}
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Alternative Modelle
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