Inception

Mercury 2.5

Inception Mercury 2.5: diffusion-based LLM delivering very high output throughput.

#346veröffentlicht 30. Juli 2026·Proprietary·Not disclosed
text128K ctx
API-AnbieterModell ausführen →Rangliste
Intelligenz
55.0 #346
Top-47%-Stufe
Ausgabegeschwindigkeit
105 t/s
TTFT 220 ms · ITL 9.5 ms/tok
Blended-Preis (3:1)
$1.333 /1M
Input $1/M · Output $3/M
Kontext
128K
≈ 320 A4-Seiten · max. Output 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Mercury 2.5
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (40)Mathematics (51)Hard Science (GPQA) (35)Agentic & Tool Use (53)Knowledge (MMLU) (45)Vision / Multimodal (30)

Radar-Achsen sind aus Kategorie-Scores approximiert, wo direkte Benchmark-Messungen fehlen — siehe Methodik.

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Durchsatz, TTFT und Cache-Preise bei Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock und Azure.

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Ergebnisse nach Quelle

Modelldetails

Veröffentlichungsdatum
30. Juli 2026
Parameter
Not disclosed
Lizenz
Proprietary
Kontextfenster
128,000 tokens
Eingabepreis
$1/M
Ausgabepreis
$3/M
Ausgabegeschwindigkeit
105 t/s
Zeit bis zum ersten Token
220 ms

Geschätzte Monatsrechnung

Geschätzte Monatsausgaben
$0.00
Ersparnis ggü. GPT-4o wird berechnet…

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BibTeX
@misc{llmpodium2026mercury25,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Mercury 2.5},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/mercury-2-5}
}

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