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Llama 3.1 Tulu 3 8b

Llama 3.1 Tulu 3 8b AI model by Meta.

#297veröffentlicht 1. Jan. 2024·Unknown·Unknown
text128K ctx
API-AnbieterAPI-Key holen →Rangliste
Intelligenz
61.0 #297
Top-40%-Stufe
Ausgabegeschwindigkeit
50 t/s
ITL 20.0 ms/tok
Blended-Preis (3:1)
$0 /1M
Input $0/M · Output $0/M
Kontext
128K
≈ 320 A4-Seiten · max. Output 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Llama 3.1 Tulu 3 8b
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (59)Mathematics (57)Hard Science (GPQA) (58)Agentic & Tool Use (59)Knowledge (MMLU) (61)Vision / Multimodal (25)

Radar-Achsen sind aus Kategorie-Scores approximiert, wo direkte Benchmark-Messungen fehlen — siehe Methodik.

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Durchsatz, TTFT und Cache-Preise bei Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock und Azure.

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Ergebnisse nach Quelle

Kategorie-Punkte

Benchmark-Ergebnisse

Modelldetails

Veröffentlichungsdatum
1. Jan. 2024
Parameter
Unknown
Lizenz
Unknown
Kontextfenster
128,000 tokens
Eingabepreis
$0/M
Ausgabepreis
$0/M
Ausgabegeschwindigkeit
50 t/s
Zeit bis zum ersten Token
—

Geschätzte Monatsrechnung

Geschätzte Monatsausgaben
$0.00
Ersparnis ggü. GPT-4o wird berechnet…

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BibTeX
@misc{llmpodium2026llama31tulu38b,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Llama 3.1 Tulu 3 8b},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/llama-3.1-tulu-3-8b}
}

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