Liquid AI
LFM2.5-VL-1.6BOffen
Liquid AI LFM2.5-VL-1.6B model with 32K context window, optimized for efficient general-purpose inference and processing.
Intelligenz
65.0 #244
AAQI 30.0
Ausgabegeschwindigkeit
395 t/s
TTFT 1.30 s · ITL 2.5 ms/tok
Blended-Preis (3:1)
$0.875 /1M
Input $0.5/M · Output $2/M
Kontext
32K
≈ 80 A4-Seiten · max. Output 4,096
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
LFM2.5-VL-1.6B
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Radar-Achsen sind aus Kategorie-Scores approximiert, wo direkte Benchmark-Messungen fehlen — siehe Methodik.
API-Bereitstellung
Hosts & Latenz vergleichen
Durchsatz, TTFT und Cache-Preise bei Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock und Azure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Groq
Cerebras
Together AI
DeepInfra
Fireworks AI
AWS Bedrock
Azure AIErgebnisse nach Quelle
Kategorie-Punkte
Benchmark-Ergebnisse
Modelldetails
Veröffentlichungsdatum
5. Jan. 2026
Parameter
1.6 billion
Lizenz
Open Weights
Kontextfenster
32,000 tokens
Eingabepreis
$0.5/M
Ausgabepreis
$2/M
Ausgabegeschwindigkeit
395 t/s
Zeit bis zum ersten Token
1.30 s
Geschätzte Monatsrechnung
Geschätzte Monatsausgaben
$0.00
Ersparnis ggü. GPT-4o wird berechnet…
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@misc{llmpodium2026lfm25vl16b,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of LFM2.5-VL-1.6B},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/lfm2-5-vl-1-6b}
}Score-Badge einbetten
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