Moonshot AI

Kimi K3Offen

Moonshot’s frontier MoE with 1M context, top-tier agentic benchmark results.

#14veröffentlicht 15. Juli 2026·Open Weights·Not disclosed
textimage1.0M ctxReasoning
Intelligenz
83.3 #14
AAQI 57.0
Ausgabegeschwindigkeit
37 t/s
TTFT 3.06 s · ITL 27.0 ms/tok
Blended-Preis (3:1)
$6 /1M
Input $3/M · Output $15/M
Kontext
1.0M
≈ 2,500 A4-Seiten · max. Output 65,536

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Kimi K3
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (61.5)Mathematics (70.9)Hard Science (GPQA) (86.5)Agentic & Tool Use (100)Knowledge (MMLU) (19.7)Vision / Multimodal (83.5)

Radar-Achsen sind aus Kategorie-Scores approximiert, wo direkte Benchmark-Messungen fehlen — siehe Methodik.

API-Bereitstellung

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Durchsatz, TTFT und Cache-Preise bei Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock und Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
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Ergebnisse nach Quelle

Modelldetails

Veröffentlichungsdatum
15. Juli 2026
Parameter
Not disclosed
Lizenz
Open Weights
Kontextfenster
1,000,000 tokens
Eingabepreis
$3/M
Ausgabepreis
$15/M
Ausgabegeschwindigkeit
37 t/s
Zeit bis zum ersten Token
3.06 s

Geschätzte Monatsrechnung

Geschätzte Monatsausgaben
$0.00
Ersparnis ggü. GPT-4o wird berechnet…

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BibTeX
@misc{llmpodium2026kimik3,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Kimi K3},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/kimi-k3}
}

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