Moonshot AI
Kimi K2.7 CodeOffen
Code-specialized Kimi variant for repository-level engineering.
Intelligenz
41.8 #408
AAQI 42.0
Ausgabegeschwindigkeit
39 t/s
TTFT 2.87 s · ITL 25.6 ms/tok
Blended-Preis (3:1)
$1.712 /1M
Input $0.95/M · Output $4/M
Kontext
262K
≈ 655 A4-Seiten · max. Output 8,192
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Kimi K2.7 Code
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Radar-Achsen sind aus Kategorie-Scores approximiert, wo direkte Benchmark-Messungen fehlen — siehe Methodik.
API-Bereitstellung
Hosts & Latenz vergleichen
Durchsatz, TTFT und Cache-Preise bei Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock und Azure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Groq
Cerebras
Together AI
DeepInfra
Fireworks AI
AWS Bedrock
Azure AIErgebnisse nach Quelle
Kategorie-Punkte
Benchmark-Ergebnisse
Modelldetails
Veröffentlichungsdatum
11. Juni 2026
Parameter
Not disclosed
Lizenz
Open Weights
Kontextfenster
262,000 tokens
Eingabepreis
$0.95/M
Ausgabepreis
$4/M
Ausgabegeschwindigkeit
39 t/s
Zeit bis zum ersten Token
2.87 s
Geschätzte Monatsrechnung
Geschätzte Monatsausgaben
$0.00
Ersparnis ggü. GPT-4o wird berechnet…
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GitHub-Markdown-Badge
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@misc{llmpodium2026kimik27code,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Kimi K2.7 Code},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/kimi-k2-7-code}
}Score-Badge einbetten
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