OpenAI

GPT-oss-120BOffen

OpenAI's open-weights 120B model, extremely fast inference at very low cost.

#483veröffentlicht 15. Apr. 2026·Open Weights·120B
text131K ctx
API-AnbieterAPI-Key holen →Rangliste
Intelligenz
30.0 #483
Top-65%-Stufe
Ausgabegeschwindigkeit
240 t/s
ITL 4.2 ms/tok
Blended-Preis (3:1)
$0.175 /1M
Input $0.1/M · Output $0.4/M
Kontext
131K
≈ 328 A4-Seiten · max. Output 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

GPT-oss-120B
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (37)Mathematics (26)Hard Science (GPQA) (40)Agentic & Tool Use (28)Knowledge (MMLU) (15)Vision / Multimodal (33)

Radar-Achsen sind aus Kategorie-Scores approximiert, wo direkte Benchmark-Messungen fehlen — siehe Methodik.

API-Bereitstellung

Hosts & Latenz vergleichen

Durchsatz, TTFT und Cache-Preise bei Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock und Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
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Ergebnisse nach Quelle

Kategorie-Punkte

Benchmark-Ergebnisse

ContextWindowSize131000%
IntelligencePerDollar4162%
OutputSpeed240%
Ifeval50%
Mmlu45%
GPQA Diamond43%
GpqaDiamond43%
Mmlupro40%
Math50038%
LiveCodeBench37%

Modelldetails

Veröffentlichungsdatum
15. Apr. 2026
Parameter
120B
Lizenz
Open Weights
Kontextfenster
131,000 tokens
Eingabepreis
$0.1/M
Ausgabepreis
$0.4/M
Ausgabegeschwindigkeit
240 t/s
Zeit bis zum ersten Token
—

Geschätzte Monatsrechnung

Geschätzte Monatsausgaben
$0.00
Ersparnis ggü. GPT-4o wird berechnet…

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BibTeX
@misc{llmpodium2026gptoss120b,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of GPT-oss-120B},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/gpt-oss-120b}
}

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