OpenAI

GPT-6 Luna (high)

GPT-6 Luna running at high reasoning effort.

#16veröffentlicht 20. Aug. 2026·Proprietary·Not disclosed
textimage1.0M ctxReasoning
API-AnbieterAPI-Key holen →Rangliste
Intelligenz
82.0 #16
Top-2%-Stufe
Ausgabegeschwindigkeit
128 t/s
TTFT 340 ms · ITL 7.8 ms/tok
Blended-Preis (3:1)
$8.333 /1M
Input $5/M · Output $20/M
Kontext
1.0M
≈ 2,500 A4-Seiten · max. Output 65,536

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

GPT-6 Luna (high)
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (55)Mathematics (87)Hard Science (GPQA) (80)Agentic & Tool Use (86)Knowledge (MMLU) (45)Vision / Multimodal (85)

Radar-Achsen sind aus Kategorie-Scores approximiert, wo direkte Benchmark-Messungen fehlen — siehe Methodik.

API-Bereitstellung

Hosts & Latenz vergleichen

Durchsatz, TTFT und Cache-Preise bei Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock und Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Anbieter-Matrix ansehen →

Ergebnisse nach Quelle

Modelldetails

Veröffentlichungsdatum
20. Aug. 2026
Parameter
Not disclosed
Lizenz
Proprietary
Kontextfenster
1,000,000 tokens
Eingabepreis
$5/M
Ausgabepreis
$20/M
Ausgabegeschwindigkeit
128 t/s
Zeit bis zum ersten Token
340 ms

Geschätzte Monatsrechnung

Geschätzte Monatsausgaben
$0.00
Ersparnis ggü. GPT-4o wird berechnet…

Zitieren & Einbetten

GitHub-Markdown-Badge
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026gpt6lunahigh,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of GPT-6 Luna (high)},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/gpt-6-luna-high}
}

Score-Badge einbetten

Fügen Sie Ihrem GitHub- oder Hugging-Face-README ein Live-Podium-Score-Badge hinzu — es verlinkt auf das Live-Ranking.

Vorschau
GPT-6 Luna (high) LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

Mehr von OpenAI

Alternative Modelle

Nächste Alternativen zu GPT-6 Luna (high) basierend auf Leistung, Preis und Benchmarks.

0 / 4