OpenAI
GPT-6 Luna
OpenAI GPT-6 Luna: efficient frontier-class reasoning model with configurable effort levels and 1.0M context.
Intelligenz
84.5 #9
Top-1%-Stufe
Ausgabegeschwindigkeit
120 t/s
TTFT 340 ms · ITL 8.3 ms/tok
Blended-Preis (3:1)
$8.333 /1M
Input $5/M · Output $20/M
Kontext
1.0M
≈ 2,500 A4-Seiten · max. Output 65,536
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
GPT-6 Luna
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Radar-Achsen sind aus Kategorie-Scores approximiert, wo direkte Benchmark-Messungen fehlen — siehe Methodik.
API-Bereitstellung
Hosts & Latenz vergleichen
Durchsatz, TTFT und Cache-Preise bei Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock und Azure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Groq
Cerebras
Together AI
DeepInfra
Fireworks AI
AWS Bedrock
Azure AIErgebnisse nach Quelle
Kategorie-Punkte
Benchmark-Ergebnisse
Modelldetails
Veröffentlichungsdatum
20. Aug. 2026
Parameter
Not disclosed
Lizenz
Proprietary
Kontextfenster
1,000,000 tokens
Eingabepreis
$5/M
Ausgabepreis
$20/M
Ausgabegeschwindigkeit
120 t/s
Zeit bis zum ersten Token
340 ms
Geschätzte Monatsrechnung
Geschätzte Monatsausgaben
$0.00
Ersparnis ggü. GPT-4o wird berechnet…
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@misc{llmpodium2026gpt6luna,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of GPT-6 Luna},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/gpt-6-luna}
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