Zhipu AI
GLM-5.3
Zhipu AI GLM-5.3 model with 1.0M context window, optimized for advanced reasoning and multimodal tasks.
Intelligenz
65.0 #236
AAQI 30.0
Ausgabegeschwindigkeit
90 t/s
TTFT 1.57 s · ITL 11.1 ms/tok
Blended-Preis (3:1)
$2.15 /1M
Input $1.4/M · Output $4.4/M
Kontext
1.0M
≈ 2,500 A4-Seiten · max. Output 16,384
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
GLM-5.3
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Radar-Achsen sind aus Kategorie-Scores approximiert, wo direkte Benchmark-Messungen fehlen — siehe Methodik.
API-Bereitstellung
Hosts & Latenz vergleichen
Durchsatz, TTFT und Cache-Preise bei Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock und Azure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Groq
Cerebras
Together AI
DeepInfra
Fireworks AI
AWS Bedrock
Azure AIErgebnisse nach Quelle
Kategorie-Punkte
Benchmark-Ergebnisse
Modelldetails
Veröffentlichungsdatum
18. Aug. 2026
Parameter
753 billion
Lizenz
Proprietary
Kontextfenster
1,000,000 tokens
Eingabepreis
$1.4/M
Ausgabepreis
$4.4/M
Ausgabegeschwindigkeit
90 t/s
Zeit bis zum ersten Token
1.57 s
Geschätzte Monatsrechnung
Geschätzte Monatsausgaben
$0.00
Ersparnis ggü. GPT-4o wird berechnet…
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@misc{llmpodium2026glm53,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of GLM-5.3},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/glm-5-3}
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