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GLM-5.1Offen

Z.ai open-weights reasoning model with strong agent tool use.

#385veröffentlicht 10. März 2026·Open Weights·Not disclosed
textimage262K ctx
API-AnbieterAPI-Key holen →Rangliste
Intelligenz
46.0 #385
Top-52%-Stufe
Ausgabegeschwindigkeit
74 t/s
ITL 13.5 ms/tok
Blended-Preis (3:1)
$2.15 /1M
Input $1.4/M · Output $4.4/M
Kontext
262K
≈ 655 A4-Seiten · max. Output 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

GLM-5.1
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (57)Mathematics (42)Hard Science (GPQA) (62)Agentic & Tool Use (44)Knowledge (MMLU) (15)Vision / Multimodal (51)

Radar-Achsen sind aus Kategorie-Scores approximiert, wo direkte Benchmark-Messungen fehlen — siehe Methodik.

API-Bereitstellung

Hosts & Latenz vergleichen

Durchsatz, TTFT und Cache-Preise bei Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock und Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
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Ergebnisse nach Quelle

Kategorie-Punkte

Benchmark-Ergebnisse

ContextWindowSize262000%
ArenaHard669%
IntelligencePerDollar584%
Ifeval77%
OutputSpeed74%
Mmlu69%
GPQA Diamond67%
GpqaDiamond67%
Mmlupro62%
Math50059%

Modelldetails

Veröffentlichungsdatum
10. März 2026
Parameter
Not disclosed
Lizenz
Open Weights
Kontextfenster
262,000 tokens
Eingabepreis
$1.4/M
Ausgabepreis
$4.4/M
Ausgabegeschwindigkeit
74 t/s
Zeit bis zum ersten Token
—

Geschätzte Monatsrechnung

Geschätzte Monatsausgaben
$0.00
Ersparnis ggü. GPT-4o wird berechnet…

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BibTeX
@misc{llmpodium2026glm51,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of GLM-5.1},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/glm-5-1}
}

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