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Gemini 3.8 Flash

Gemini 3.8 Flash (high reasoning) by Google. High intelligence index (59), output throughput of 302 TPS, and native 1M context window with 90% prompt caching discount.

#183veröffentlicht 1. Sept. 2026·Proprietary·Not disclosed
textimageaudiovideo1M ctxReasoning
API-AnbieterAPI-Key holen →Rangliste
Intelligenz
68.5 #183
Top-24%-Stufe
Ausgabegeschwindigkeit
302 t/s
TTFT 180 ms · ITL 3.3 ms/tok
Blended-Preis (3:1)
$1.5 /1M
Input $0.75/M · Output $3.75/M
Kontext
1M
≈ 2,500 A4-Seiten · max. Output 65,536

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Gemini 3.8 Flash
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (54)Mathematics (73.5)Hard Science (GPQA) (56)Agentic & Tool Use (72.5)Knowledge (MMLU) (58)Vision / Multimodal (62)

Radar-Achsen sind aus Kategorie-Scores approximiert, wo direkte Benchmark-Messungen fehlen — siehe Methodik.

Stärken & Trade-offs

Wo das Modell gewinnt

  • 1M context — swallows whole repos, codebases or corpora in one pass
  • Up to 65,536 output tokens per response
  • 302 tok/s output — fast enough for real-time agents
  • Sub-200ms time-to-first-token

Worauf achten

  • Architecture and weights undisclosed — API access only

Killer-Anwendungsfälle

SWE-bench agents
Issue-to-PR resolution across multi-file repos — refactor, test and verify autonomously.
Math & proof work
Step-verified reasoning for olympiad math, theorem proving and formal verification.
Real-time agents
Low-latency loops for voice, gaming and interactive copilots.

Developer-Quickstart & API

Setzen Sie zuerst GEMINI_API_KEY — API-Schlüssel holen
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3-8-flash:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]}]
  }'

Offizielle Ressourcen & Links

API-Bereitstellung

Hosts & Latenz vergleichen

Durchsatz, TTFT und Cache-Preise bei Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock und Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Anbieter-Matrix ansehen →

Ergebnisse nach Quelle

Live-Spezifikationen & Architektur

Unter der Haube
  • Switchable reasoning effort — trading latency and tokens for accuracy on hard problems.
  • Prompt caching supported — cached input reads at $0.075/1M tokens.
  • Native multimodality: text, image, audio, video in a single model.
Veröffentlichungsdatum
1. Sept. 2026
Parameter
Not disclosed
Lizenz
Proprietary
Kontextfenster
1,000,000 tokens
Max. Ausgabe
65,536 tokens
Modalitäten
text + image + audio + video
Cache-Preise
Lesen $0.075 · Schreiben $0.9375 /1M
Reasoning
Effort-Stufen
Eingabepreis
$0.75/M
Ausgabepreis
$3.75/M
Ausgabegeschwindigkeit
302 t/s
Zeit bis zum ersten Token
180 ms
Daten aktualisiert
2. Sept. 2026

Geschätzte Monatsrechnung

Geschätzte Monatsausgaben
$0.00
Ersparnis ggü. GPT-4o wird berechnet…

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BibTeX
@misc{llmpodium2026gemini38flash,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Gemini 3.8 Flash},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/gemini-3-8-flash}
}

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