AI9Stars
G9v3-3BOffen
AI9Stars G9v3-3B model with 130K context window, optimized for advanced reasoning and multimodal tasks.
Intelligenz
65.0 #235
AAQI 30.0
Ausgabegeschwindigkeit
60 t/s
TTFT 1.50 s · ITL 16.7 ms/tok
Blended-Preis (3:1)
$0.875 /1M
Input $0.5/M · Output $2/M
Kontext
130K
≈ 325 A4-Seiten · max. Output 8,192
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
G9v3-3B
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Radar-Achsen sind aus Kategorie-Scores approximiert, wo direkte Benchmark-Messungen fehlen — siehe Methodik.
API-Bereitstellung
Hosts & Latenz vergleichen
Durchsatz, TTFT und Cache-Preise bei Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock und Azure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Groq
Cerebras
Together AI
DeepInfra
Fireworks AI
AWS Bedrock
Azure AIErgebnisse nach Quelle
Kategorie-Punkte
Benchmark-Ergebnisse
Modelldetails
Veröffentlichungsdatum
23. Juli 2026
Parameter
3 billion
Lizenz
Open Weights
Kontextfenster
130,000 tokens
Eingabepreis
$0.5/M
Ausgabepreis
$2/M
Ausgabegeschwindigkeit
60 t/s
Zeit bis zum ersten Token
1.50 s
Geschätzte Monatsrechnung
Geschätzte Monatsausgaben
$0.00
Ersparnis ggü. GPT-4o wird berechnet…
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@misc{llmpodium2026g9v33b,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of G9v3-3B},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/g9v3-3b}
}Score-Badge einbetten
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