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G9v3-39A5BOffen

AI9Stars G9v3-39A5B model with 130K context window, optimized for advanced reasoning and multimodal tasks.

#234veröffentlicht 20. Aug. 2026·Open Weights·39 billion
text130K ctx
API-AnbieterModell ausführen →Rangliste
Intelligenz
65.0 #234
AAQI 30.0
Ausgabegeschwindigkeit
60 t/s
TTFT 1.50 s · ITL 16.7 ms/tok
Blended-Preis (3:1)
$0.875 /1M
Input $0.5/M · Output $2/M
Kontext
130K
≈ 325 A4-Seiten · max. Output 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

G9v3-39A5B
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (63)Mathematics (39)Hard Science (GPQA) (45)Agentic & Tool Use (36)Knowledge (MMLU) (39)Vision / Multimodal (25)

Radar-Achsen sind aus Kategorie-Scores approximiert, wo direkte Benchmark-Messungen fehlen — siehe Methodik.

API-Bereitstellung

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Durchsatz, TTFT und Cache-Preise bei Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock und Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
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Ergebnisse nach Quelle

Modelldetails

Veröffentlichungsdatum
20. Aug. 2026
Parameter
39 billion
Lizenz
Open Weights
Kontextfenster
130,000 tokens
Eingabepreis
$0.5/M
Ausgabepreis
$2/M
Ausgabegeschwindigkeit
60 t/s
Zeit bis zum ersten Token
1.50 s

Geschätzte Monatsrechnung

Geschätzte Monatsausgaben
$0.00
Ersparnis ggü. GPT-4o wird berechnet…

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BibTeX
@misc{llmpodium2026g9v339a5b,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of G9v3-39A5B},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/g9v3-39a5b}
}

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