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DeepSeek V4 ProOffen

DeepSeek’s strongest open model with native reasoning modes.

#384veröffentlicht 23. Apr. 2026·Open Weights·Not disclosed
textimage1.0M ctx
API-AnbieterAPI-Key holen →Rangliste
Intelligenz
46.0 #384
AAQI 44.0
Ausgabegeschwindigkeit
66 t/s
TTFT 1.61 s · ITL 15.2 ms/tok
Blended-Preis (3:1)
$0.54 /1M
Input $0.43/M · Output $0.87/M
Kontext
1.0M
≈ 2,500 A4-Seiten · max. Output 16,384

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

DeepSeek V4 Pro
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (30.7)Mathematics (66.5)Hard Science (GPQA) (54.5)Agentic & Tool Use (49.7)Knowledge (MMLU) (15)Vision / Multimodal (44)

Radar-Achsen sind aus Kategorie-Scores approximiert, wo direkte Benchmark-Messungen fehlen — siehe Methodik.

API-Bereitstellung

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Durchsatz, TTFT und Cache-Preise bei Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock und Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
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Modelldetails

Veröffentlichungsdatum
23. Apr. 2026
Parameter
Not disclosed
Lizenz
Open Weights
Kontextfenster
1,000,000 tokens
Eingabepreis
$0.43/M
Ausgabepreis
$0.87/M
Ausgabegeschwindigkeit
66 t/s
Zeit bis zum ersten Token
1.61 s

Geschätzte Monatsrechnung

Geschätzte Monatsausgaben
$0.00
Ersparnis ggü. GPT-4o wird berechnet…

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BibTeX
@misc{llmpodium2026deepseekv4pro,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of DeepSeek V4 Pro},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/deepseek-v4-pro}
}

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