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DeepSeek V4.1 FlashOffen

DeepSeek V4.1 Flash is an open-weights MoE reasoning model with 552B total (16B active) parameters, 1.0M context, and chain-of-thought problem solving.

#379veröffentlicht 10. Sept. 2026·Open Weights·552B (16B active)
textimage1.0M ctxReasoning
API-AnbieterAPI-Key holen →Rangliste
Intelligenz
54.5 #379
AAQI 40.0
Ausgabegeschwindigkeit
214 t/s
TTFT 1.21 s · ITL 4.7 ms/tok
Blended-Preis (3:1)
$0.18 /1M
Input $0.3/M · Output $1.2/M
Kontext
1.0M
≈ 2,500 A4-Seiten · max. Output 32,768

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

DeepSeek V4.1 Flash
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (52)Mathematics (68)Hard Science (GPQA) (58)Agentic & Tool Use (48)Knowledge (MMLU) (46)Vision / Multimodal (50)

Radar-Achsen sind aus Kategorie-Scores approximiert, wo direkte Benchmark-Messungen fehlen — siehe Methodik.

Stärken & Trade-offs

Wo das Modell gewinnt

  • Open weights — self-host, fine-tune and audit with no vendor lock-in
  • 1.0M context — swallows whole repos, codebases or corpora in one pass
  • 214 tok/s output — fast enough for real-time agents
  • Very low blended price — $0.18/1M mixed tokens

Killer-Anwendungsfälle

Deep research
Synthesis across broad knowledge domains with citation-grade recall.
Math & proof work
Step-verified reasoning for olympiad math, theorem proving and formal verification.
SWE-bench agents
Issue-to-PR resolution across multi-file repos — refactor, test and verify autonomously.

Developer-Quickstart & API

Setzen Sie zuerst DEEPSEEK_API_KEY — API-Schlüssel holen
curl https://api.deepseek.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $DEEPSEEK_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-1-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

Offizielle Ressourcen & Links

API-Bereitstellung

Hosts & Latenz vergleichen

Durchsatz, TTFT und Cache-Preise bei Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock und Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Anbieter-Matrix ansehen →

Ergebnisse nach Quelle

Live-Spezifikationen & Architektur

Unter der Haube
Dense · 552B (16B active)
  • Switchable reasoning effort — trading latency and tokens for accuracy on hard problems.
  • Prompt caching supported — cached input reads at $0.03/1M tokens.
Veröffentlichungsdatum
10. Sept. 2026
Architektur
Dense · 552B (16B active)
Parameter
552B (16B active)
Lizenz
Open Weights
Kontextfenster
1,000,000 tokens
Max. Ausgabe
32,768 tokens
Modalitäten
text + image
Cache-Preise
Lesen $0.03 · Schreiben $0.35 /1M
Reasoning
Effort-Stufen
Eingabepreis
$0.3/M
Ausgabepreis
$1.2/M
Ausgabegeschwindigkeit
214 t/s
Zeit bis zum ersten Token
1.21 s
Daten aktualisiert
12. Sept. 2026

Geschätzte Monatsrechnung

Geschätzte Monatsausgaben
$0.00
Ersparnis ggü. GPT-4o wird berechnet…

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BibTeX
@misc{llmpodium2026deepseekv41flash,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of DeepSeek V4.1 Flash},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/deepseek-v4-1-flash}
}

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