DeepSeek
Deepseek V3.2 Thinking
Deepseek V3.2 Thinking AI model by DeepSeek.
Intelligenz
71.0 #95
Top-13%-Stufe
Ausgabegeschwindigkeit
50 t/s
ITL 20.0 ms/tok
Blended-Preis (3:1)
$0.478 /1M
Input $0.27/M · Output $1.1/M
Kontext
128K
≈ 320 A4-Seiten · max. Output 16,384
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Deepseek V3.2 Thinking
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Radar-Achsen sind aus Kategorie-Scores approximiert, wo direkte Benchmark-Messungen fehlen — siehe Methodik.
API-Bereitstellung
Hosts & Latenz vergleichen
Durchsatz, TTFT und Cache-Preise bei Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock und Azure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Groq
Cerebras
Together AI
DeepInfra
Fireworks AI
AWS Bedrock
Azure AIErgebnisse nach Quelle
Kategorie-Punkte
Benchmark-Ergebnisse
Modelldetails
Veröffentlichungsdatum
1. Jan. 2024
Parameter
Unknown
Lizenz
Unknown
Kontextfenster
128,000 tokens
Eingabepreis
$0.27/M
Ausgabepreis
$1.1/M
Ausgabegeschwindigkeit
50 t/s
Zeit bis zum ersten Token
—
Geschätzte Monatsrechnung
Geschätzte Monatsausgaben
$0.00
Ersparnis ggü. GPT-4o wird berechnet…
Zitieren & Einbetten
GitHub-Markdown-Badge
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026deepseekv32thinking,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Deepseek V3.2 Thinking},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/deepseek-v3.2-thinking}
}Score-Badge einbetten
Fügen Sie Ihrem GitHub- oder Hugging-Face-README ein Live-Podium-Score-Badge hinzu — es verlinkt auf das Live-Ranking.
Vorschau
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...Mehr von DeepSeek
Alternative Modelle
Nächste Alternativen zu Deepseek V3.2 Thinking basierend auf Leistung, Preis und Benchmarks.
