DeepSeek
DeepSeek V3.2VeraltetOffen
Sparse-attention DeepSeek release that set the 2025 open-model bar.
Intelligenz
12.9 #605
Top-82%-Stufe
Ausgabegeschwindigkeit
60 t/s
ITL 16.7 ms/tok
Blended-Preis (3:1)
$0.478 /1M
Input $0.27/M · Output $1.1/M
Kontext
163.8K
≈ 410 A4-Seiten · max. Output 8,192
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
DeepSeek V3.2
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Radar-Achsen sind aus Kategorie-Scores approximiert, wo direkte Benchmark-Messungen fehlen — siehe Methodik.
API-Bereitstellung
Hosts & Latenz vergleichen
Durchsatz, TTFT und Cache-Preise bei Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock und Azure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Groq
Cerebras
Together AI
DeepInfra
Fireworks AI
AWS Bedrock
Azure AIErgebnisse nach Quelle
Kategorie-Punkte
Benchmark-Ergebnisse
Modelldetails
Veröffentlichungsdatum
28. Sept. 2025
Parameter
671B (37B active MoE)
Lizenz
Open Weights
Kontextfenster
163,800 tokens
Eingabepreis
$0.27/M
Ausgabepreis
$1.1/M
Ausgabegeschwindigkeit
60 t/s
Zeit bis zum ersten Token
—
Geschätzte Monatsrechnung
Geschätzte Monatsausgaben
$0.00
Ersparnis ggü. GPT-4o wird berechnet…
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@misc{llmpodium2026deepseekv32,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of DeepSeek V3.2},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/deepseek-v3-2}
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Alternative Modelle
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