DeepSeek

DeepSeek R1VeraltetOffen

The open reasoning model that reshaped the frontier in early 2025.

#704veröffentlicht 27. Mai 2025·Open Weights·671B (37B active MoE)
text163.8K ctxReasoning
API-AnbieterAPI-Key holen →Rangliste
Intelligenz
5.4 #704
Top-92%-Stufe
Ausgabegeschwindigkeit
60 t/s
ITL 16.7 ms/tok
Blended-Preis (3:1)
$0.478 /1M
Input $0.27/M · Output $1.1/M
Kontext
163.8K
≈ 410 A4-Seiten · max. Output 16,384

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

DeepSeek R1
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (20)Mathematics (15)Hard Science (GPQA) (15)Agentic & Tool Use (20)Knowledge (MMLU) (5.4)Vision / Multimodal (25)

Radar-Achsen sind aus Kategorie-Scores approximiert, wo direkte Benchmark-Messungen fehlen — siehe Methodik.

Stärken & Trade-offs

Wo das Modell gewinnt

  • Open weights — self-host, fine-tune and audit with no vendor lock-in
  • Very low blended price — $0.478/1M mixed tokens
  • Cheap prompt-cache reads at $0.027/1M
  • Reasoning mode with adjustable effort levels

Worauf achten

  • Legacy tier — a newer successor is available

Killer-Anwendungsfälle

Whole-repo analysis
Single-pass ingestion of large codebases, contracts or research corpora.

Developer-Quickstart & API

Setzen Sie zuerst DEEPSEEK_API_KEY — API-Schlüssel holen
curl https://api.deepseek.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $DEEPSEEK_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-r1",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

Offizielle Ressourcen & Links

API-Bereitstellung

Hosts & Latenz vergleichen

Durchsatz, TTFT und Cache-Preise bei Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock und Azure.

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Ergebnisse nach Quelle

Kategorie-Punkte

Benchmark-Ergebnisse

Live-Spezifikationen & Architektur

Unter der Haube
Mixture-of-Experts · 671B (37B active MoE)
  • Mixture-of-Experts routing — only a fraction of total parameters is active per token.
  • Switchable reasoning effort — trading latency and tokens for accuracy on hard problems.
  • Prompt caching supported — cached input reads at $0.027/1M tokens.
Veröffentlichungsdatum
27. Mai 2025
Architektur
Mixture-of-Experts · 671B (37B active MoE)
Parameter
671B (37B active MoE)
Lizenz
Open Weights
Kontextfenster
163,800 tokens
Max. Ausgabe
16,384 tokens
Modalitäten
text
Cache-Preise
Lesen $0.027 · Schreiben $0.3375 /1M
Reasoning
Effort-Stufen
Eingabepreis
$0.27/M
Ausgabepreis
$1.1/M
Ausgabegeschwindigkeit
60 t/s
Zeit bis zum ersten Token
—
Daten aktualisiert
5. Aug. 2026
Hardware & lokale Inferenz
Daten: Convly AI (CC BY 4.0) ↗
VRAM (4-bit Q4)
400 GB
Min. GPU
Multi-GPU server

Geschätzte Monatsrechnung

Geschätzte Monatsausgaben
$0.00
Ersparnis ggü. GPT-4o wird berechnet…

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BibTeX
@misc{llmpodium2026deepseekr1,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of DeepSeek R1},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/deepseek-r1}
}

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