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Apertus 70b Instruct

Apertus 70b Instruct by Swiss AI.

#696veröffentlicht 1. Jan. 2025·Proprietary·Not disclosed
text131K ctx
API-AnbieterModell ausführen →Rangliste
Intelligenz
2.0 #696
Top-94%-Stufe
Ausgabegeschwindigkeit
60 t/s
ITL 16.7 ms/tok
Blended-Preis (3:1)
$1.5 /1M
Input $1/M · Output $3/M
Kontext
131K
≈ 328 A4-Seiten · max. Output 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Apertus 70b Instruct
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (40)Mathematics (15)Hard Science (GPQA) (35)Agentic & Tool Use (20)Knowledge (MMLU) (15)Vision / Multimodal (30)

Radar-Achsen sind aus Kategorie-Scores approximiert, wo direkte Benchmark-Messungen fehlen — siehe Methodik.

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Durchsatz, TTFT und Cache-Preise bei Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock und Azure.

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Ergebnisse nach Quelle

Modelldetails

Veröffentlichungsdatum
1. Jan. 2025
Parameter
Not disclosed
Lizenz
Proprietary
Kontextfenster
131,000 tokens
Eingabepreis
$1/M
Ausgabepreis
$3/M
Ausgabegeschwindigkeit
60 t/s
Zeit bis zum ersten Token
—

Geschätzte Monatsrechnung

Geschätzte Monatsausgaben
$0.00
Ersparnis ggü. GPT-4o wird berechnet…

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GitHub-Markdown-Badge
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BibTeX
@misc{llmpodium2026apertus70binstruct,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Apertus 70b Instruct},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/apertus-70b-instruct}
}

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