Agnes

Agnes 2.5 Pro Beta

Agnes 2.5 Pro Beta frontier model with improved reasoning, speed and instruction following.

#428veröffentlicht 15. Feb. 2025·Proprietary·Not disclosed
text131K ctx
API-AnbieterModell ausführen →Rangliste
Intelligenz
42.5 #428
AAQI 46.5
Ausgabegeschwindigkeit
65 t/s
TTFT 320 ms · ITL 15.4 ms/tok
Blended-Preis (3:1)
$1.5 /1M
Input $1/M · Output $3/M
Kontext
131K
≈ 328 A4-Seiten · max. Output 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Agnes 2.5 Pro Beta
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (38)Mathematics (38.5)Hard Science (GPQA) (41.5)Agentic & Tool Use (37)Knowledge (MMLU) (48)Vision / Multimodal (25)

Radar-Achsen sind aus Kategorie-Scores approximiert, wo direkte Benchmark-Messungen fehlen — siehe Methodik.

Stärken & Trade-offs

Wo das Modell gewinnt

  • Sub-400ms time-to-first-token
  • Cheap prompt-cache reads at $0.1/1M

Worauf achten

  • Architecture and weights undisclosed — API access only

Killer-Anwendungsfälle

Deep research
Synthesis across broad knowledge domains with citation-grade recall.
Math & proof work
Step-verified reasoning for olympiad math, theorem proving and formal verification.
High-volume batch jobs
Classification, extraction and summarization at minimal cost per call.

Developer-Quickstart & API

Setzen Sie zuerst OPENROUTER_API_KEY — API-Schlüssel holen
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "agnes/agnes-2-5-pro-beta",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

OpenRouter-compatible endpoint — one API for 300+ models.

Offizielle Ressourcen & Links

API-Bereitstellung

Hosts & Latenz vergleichen

Durchsatz, TTFT und Cache-Preise bei Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock und Azure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Anbieter-Matrix ansehen →

Ergebnisse nach Quelle

Live-Spezifikationen & Architektur

Unter der Haube
  • Prompt caching supported — cached input reads at $0.1/1M tokens.
Veröffentlichungsdatum
15. Feb. 2025
Parameter
Not disclosed
Lizenz
Proprietary
Kontextfenster
131,000 tokens
Max. Ausgabe
8,192 tokens
Modalitäten
text
Cache-Preise
Lesen $0.1 · Schreiben $1.25 /1M
Reasoning
—
Eingabepreis
$1/M
Ausgabepreis
$3/M
Ausgabegeschwindigkeit
65 t/s
Zeit bis zum ersten Token
320 ms
Daten aktualisiert
28. Aug. 2026

Geschätzte Monatsrechnung

Geschätzte Monatsausgaben
$0.00
Ersparnis ggü. GPT-4o wird berechnet…

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BibTeX
@misc{llmpodium2026agnes25probeta,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Agnes 2.5 Pro Beta},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/agnes-2-5-pro-beta}
}

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