Preise

LLM-Preise im Vergleich (2026): Von $0.28 bis $50 pro Million Ausgabe-Tokens

Die Ausgabepreise der verfolgten Modelle spannen 2026 von $0.28/M Tokens (DeepSeek V4 Flash) bis $50/M (Claude Fable 5) — eine Spanne von 178×. So segmentiert sich der Markt tatsächlich, basierend auf den Daten unseres Preis-Leistungs-Rankings.

Die drei Preisstufen

  • Utility-Stufe (< $1/M Ausgabe): DeepSeek V4 Flash ($0.28), Hunyuan Hy3 ($0.56), DeepSeek V4 Pro und MiMo V2.5 Pro ($0.87). Schnell und intelligent genug für Klassifikation, Extraktion und volumenstarke Agenten.
  • Workhorse-Stufe ($1–10/M Ausgabe): GPT-5.6 Luna ($1.2), Kimi K3 und die mittleren Gemini-Modelle. Hier landen die meisten Produktions-Workloads.
  • Frontier-Stufe ($25–50/M Ausgabe): Claude Opus 5 ($25), GPT-5.6 Sol ($30), Claude Fable 5 ($50). Man zahlt für die letzten 10–15 Benchmark-Punkte.

Preis pro Intelligenzpunkt

Teilt man den Ausgabepreis durch den Podium Score, ändert sich das Bild: Kimi K3 liefert 83.3 Punkte zum Workhorse-Preis, während die Frontier-Stufe das 10–30-Fache für einstellige Zuwächse verlangt. Genau das sortiert das Value-Ranking — Intelligenz pro Dollar, kombiniert mit API-Preisen.

Eingabe-Tokens zählen für Agenten

Agentische Workloads verbrauchen 10–50× mehr Eingabe- als Ausgabe-Tokens. Modelle wie GPT-5.6 Luna ($0.2/M Eingabe) und DeepSeek V4 Flash ($0.14/M Eingabe) sind für Long-Context-Agenten unverhältnismäßig günstig — prüfen Sie vor der Wahl die Long-Context-Rankings.

Fazit

Es gibt keine einzelne „billige“ Antwort — aber eine billige Stufe für jeden Aufgabentyp. Vergleichen Sie Live-Preise beliebiger Modelle auf der Vergleichsseite.

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