Alibaba
Qwen3.8 Flash Nextওপেন
Alibaba Qwen3.8 Flash Next experimental high-throughput multimodal preview model.
Intelligence
66.8 #163
AAQI 61.5
Output speed
168 t/s
TTFT 210 ms · ITL 6.0 ms/tok
Blended price (3:1)
$0.19 /1M
In $0.12/M · Out $0.4/M
Context
260K
≈ 650 A4 pages · max out 8192
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Qwen3.8 Flash Next
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Radar axes are approximated from category scores where direct benchmark measurements are missing — see পদ্ধতি.
API deployment
Compare hosts & latency
Throughput, TTFT and cache pricing across Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock and Azure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Groq
Cerebras
Together AI
DeepInfra
Fireworks AI
AWS Bedrock
Azure AIউৎস অনুযায়ী স্কোর
বিভাগ অনুযায়ী স্কোর
বেঞ্চমার্ক ফলাফল
মডেল বিবরণ
প্রকাশের তারিখ
১৮ আগ, ২০২৬
প্যারামিটার
Not disclosed
লাইসেন্স
Open Weights
কনটেক্সট উইন্ডো
260,000 tokens
ইনপুট দাম
$0.12/M
আউটপুট দাম
$0.4/M
আউটপুট গতি
168 t/s
প্রথম টোকেনের সময়
210 ms
Estimated monthly bill
Estimated monthly spend
$0.00
Calculating savings vs GPT-4o...
Cite & embed
GitHub Markdown badge
[](https://llmpodium.com/models/qwen3-8-flash-next)BibTeX
@misc{llmpodium2026qwen38flashnext,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Qwen3.8 Flash Next},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/qwen3-8-flash-next}
}More from Alibaba
বিকল্প মডেলসমূহ
সক্ষমতা, মূল্য এবং বেঞ্চমার্ক স্কোরের ভিত্তিতে Qwen3.8 Flash Next-এর নিকটতম বিকল্প।
