Alibaba
Qwen3.8 27B (xhigh)ওপেন
Alibaba Qwen3.8 27B (xhigh) model with 260K context window, optimized for advanced reasoning and multimodal tasks.
বুদ্ধিমত্তা
65.0 #247
AAQI 30.0
আউটপুট গতি
53 t/s
TTFT 3.04 s · ITL 18.9 ms/tok
ব্লেন্ডেড মূল্য (3:1)
$1.125 /1M
ইনপুট $0.5/M · আউটপুট $3/M
কনটেক্সট
260K
≈ 650টি A4 পৃষ্ঠা · সর্বোচ্চ আউটপুট 8,192
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Qwen3.8 27B (xhigh)
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
সরাসরি বেঞ্চমার্ক মাপ না থাকলে রাডার অক্ষ বিভাগ স্কোর থেকে আনুমানিক — পদ্ধতি দেখুন।
API ডিপ্লয়মেন্ট
হোস্ট ও লেটেন্সি তুলনা করুন
Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock ও Azure জুড়ে থ্রুপুট, TTFT ও ক্যাশে মূল্য।
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
উৎস অনুযায়ী স্কোর
বিভাগ অনুযায়ী স্কোর
বেঞ্চমার্ক ফলাফল
মডেল বিবরণ
প্রকাশের তারিখ
১৪ আগ, ২০২৬
প্যারামিটার
27 billion
লাইসেন্স
Open Weights
কনটেক্সট উইন্ডো
260,000 tokens
ইনপুট দাম
$0.5/M
আউটপুট দাম
$3/M
আউটপুট গতি
53 t/s
প্রথম টোকেনের সময়
3.04 s
আনুমানিক মাসিক বিল
আনুমানিক মাসিক খরচ
$0.00
GPT-4o-র তুলনায় সঞ্চয় হিসাব হচ্ছে…
উদ্ধৃতি ও এম্বেড
GitHub Markdown ব্যাজ
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026qwen3827b,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Qwen3.8 27B (xhigh)},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/qwen3-8-27b}
}স্কোর ব্যাজ এম্বেড করুন
আপনার GitHub বা Hugging Face README-তে লাইভ Podium স্কোর ব্যাজ যোগ করুন — এটি লাইভ র্যাংকিং-এ ফেরে।
প্রিভিউ
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...Alibaba-এর আরও মডেল
বিকল্প মডেলসমূহ
সক্ষমতা, মূল্য এবং বেঞ্চমার্ক স্কোরের ভিত্তিতে Qwen3.8 27B (xhigh)-এর নিকটতম বিকল্প।