Muse

Muse Spark 1.3 (xhigh)

Maximum thinking effort model from Muse specializing in Olympiad mathematics and complex proofs.

#766প্রকাশিত ১০ আগ, ২০২৬·Proprietary·Not disclosed
textimage256K ctxরিজনিংeffort: xhigh
API প্রোভাইডারমডেল চালান →র‍্যাংকিং
বুদ্ধিমত্তা
0.0 #766
শীর্ষ 100% স্তর
আউটপুট গতি
65 t/s
ITL 15.4 ms/tok
ব্লেন্ডেড মূল্য (3:1)
$4.375 /1M
ইনপুট $2.5/M · আউটপুট $10/M
কনটেক্সট
256K
≈ 655টি A4 পৃষ্ঠা · সর্বোচ্চ আউটপুট 65,536

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Muse Spark 1.3 (xhigh)
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (68)Mathematics (70)Hard Science (GPQA) (71)Agentic & Tool Use (63)Knowledge (MMLU) (65)Vision / Multimodal (63)

সরাসরি বেঞ্চমার্ক মাপ না থাকলে রাডার অক্ষ বিভাগ স্কোর থেকে আনুমানিক — পদ্ধতি দেখুন।

শক্তি ও ট্রেড-অফ

যেখানে এটি জেতে

  • Up to 65,536 output tokens per response
  • Cheap prompt-cache reads at $0.25/1M
  • Reasoning mode with adjustable effort levels

যেগুলো খেয়াল রাখতে হবে

  • Architecture and weights undisclosed — API access only

কিলার ব্যবহারের ক্ষেত্র

Math & proof work
Step-verified reasoning for olympiad math, theorem proving and formal verification.
Quantitative pipelines
Numeric reasoning for finance, science and engineering calculations.

ডেভেলপার কুইকস্টার্ট ও API

প্রথমে OPENROUTER_API_KEY সেট করুন — API কী নিন
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "muse/muse-spark-1-3-xhigh",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

OpenRouter-compatible endpoint — one API for 300+ models.

অফিসিয়াল রিসোর্স ও লিংক

API ডিপ্লয়মেন্ট

হোস্ট ও লেটেন্সি তুলনা করুন

Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock ও Azure জুড়ে থ্রুপুট, TTFT ও ক্যাশে মূল্য।

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
প্রোভাইডার ম্যাট্রিক্স দেখুন →

উৎস অনুযায়ী স্কোর

বিভাগ অনুযায়ী স্কোর

বেঞ্চমার্ক ফলাফল

লাইভ স্পেসিফিকেশন ও আর্কিটেকচার

ভেতরের কাঠামো
  • Switchable reasoning effort — trading latency and tokens for accuracy on hard problems.
  • Prompt caching supported — cached input reads at $0.25/1M tokens.
প্রকাশের তারিখ
১০ আগ, ২০২৬
প্যারামিটার
Not disclosed
লাইসেন্স
Proprietary
কনটেক্সট উইন্ডো
262,144 tokens
সর্বোচ্চ আউটপুট
65,536 tokens
মডালিটি
text + image
ক্যাশে মূল্য
রিড $0.25 · রাইট $3.125 /1M
রিজনিং
এফর্ট লেভেল
ইনপুট দাম
$2.5/M
আউটপুট দাম
$10/M
আউটপুট গতি
65 t/s
প্রথম টোকেনের সময়
—
ডেটা আপডেট
২৬ অক্টো, ২০২৬

আনুমানিক মাসিক বিল

আনুমানিক মাসিক খরচ
$0.00
GPT-4o-র তুলনায় সঞ্চয় হিসাব হচ্ছে…

উদ্ধৃতি ও এম্বেড

GitHub Markdown ব্যাজ
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026musespark13xhigh,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Muse Spark 1.3 (xhigh)},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/muse-spark-1-3-xhigh}
}

স্কোর ব্যাজ এম্বেড করুন

আপনার GitHub বা Hugging Face README-তে লাইভ Podium স্কোর ব্যাজ যোগ করুন — এটি লাইভ র‍্যাংকিং-এ ফেরে।

প্রিভিউ
Muse Spark 1.3 (xhigh) LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

Muse-এর আরও মডেল

বিকল্প মডেলসমূহ

সক্ষমতা, মূল্য এবং বেঞ্চমার্ক স্কোরের ভিত্তিতে Muse Spark 1.3 (xhigh)-এর নিকটতম বিকল্প।

0 / 4