Meta
Muse Spark 1.1
Meta’s proprietary frontier model line, top-10 on blind human preference.
বুদ্ধিমত্তা
69.9 #135
AAQI 51.0
আউটপুট গতি
208 t/s
TTFT 2.47 s · ITL 4.8 ms/tok
ব্লেন্ডেড মূল্য (3:1)
$2 /1M
ইনপুট $1.25/M · আউটপুট $4.25/M
কনটেক্সট
1.0M
≈ 2,500টি A4 পৃষ্ঠা · সর্বোচ্চ আউটপুট 16,384
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Muse Spark 1.1
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
সরাসরি বেঞ্চমার্ক মাপ না থাকলে রাডার অক্ষ বিভাগ স্কোর থেকে আনুমানিক — পদ্ধতি দেখুন।
API ডিপ্লয়মেন্ট
হোস্ট ও লেটেন্সি তুলনা করুন
Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock ও Azure জুড়ে থ্রুপুট, TTFT ও ক্যাশে মূল্য।
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
উৎস অনুযায়ী স্কোর
বিভাগ অনুযায়ী স্কোর
বেঞ্চমার্ক ফলাফল
মডেল বিবরণ
প্রকাশের তারিখ
৮ জুল, ২০২৬
প্যারামিটার
Not disclosed
লাইসেন্স
Proprietary
কনটেক্সট উইন্ডো
1,000,000 tokens
ইনপুট দাম
$1.25/M
আউটপুট দাম
$4.25/M
আউটপুট গতি
208 t/s
প্রথম টোকেনের সময়
2.47 s
আনুমানিক মাসিক বিল
আনুমানিক মাসিক খরচ
$0.00
GPT-4o-র তুলনায় সঞ্চয় হিসাব হচ্ছে…
উদ্ধৃতি ও এম্বেড
GitHub Markdown ব্যাজ
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026musespark11,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Muse Spark 1.1},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/muse-spark-1-1}
}স্কোর ব্যাজ এম্বেড করুন
আপনার GitHub বা Hugging Face README-তে লাইভ Podium স্কোর ব্যাজ যোগ করুন — এটি লাইভ র্যাংকিং-এ ফেরে।
প্রিভিউ
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...Meta-এর আরও মডেল
Llama 3.1 Nemotron Ultra 253b V1
Unknown · 50 t/s
67.0
Llama 3.1 405b Instruct Bf16
Unknown · 50 t/s
67.0
Llama 3.1 405b Instruct Fp8
Unknown · 50 t/s
67.0
Llama 3.3 Nemotron 49b Super V1
Unknown · 50 t/s
66.0
Llama 4 Maverick 17b 128e Instruct
Unknown · 50 t/s
66.0
Llama 4 Scout 17b 16e Instruct
Unknown · 50 t/s
66.0
বিকল্প মডেলসমূহ
সক্ষমতা, মূল্য এবং বেঞ্চমার্ক স্কোরের ভিত্তিতে Muse Spark 1.1-এর নিকটতম বিকল্প।