Meta

Llama 3.2 1b Instruct

Llama 3.2 1b Instruct AI model by Meta.

#341প্রকাশিত ১ জানু, ২০২৪·Unknown·Unknown
text128K ctx
API প্রোভাইডারAPI কী নিন →র‍্যাংকিং
বুদ্ধিমত্তা
56.0 #341
শীর্ষ 46% স্তর
আউটপুট গতি
50 t/s
ITL 20.0 ms/tok
ব্লেন্ডেড মূল্য (3:1)
$0 /1M
ইনপুট $0/M · আউটপুট $0/M
কনটেক্সট
128K
≈ 320টি A4 পৃষ্ঠা · সর্বোচ্চ আউটপুট 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Llama 3.2 1b Instruct
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (54)Mathematics (52)Hard Science (GPQA) (53)Agentic & Tool Use (54)Knowledge (MMLU) (56)Vision / Multimodal (25)

সরাসরি বেঞ্চমার্ক মাপ না থাকলে রাডার অক্ষ বিভাগ স্কোর থেকে আনুমানিক — পদ্ধতি দেখুন।

API ডিপ্লয়মেন্ট

হোস্ট ও লেটেন্সি তুলনা করুন

Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock ও Azure জুড়ে থ্রুপুট, TTFT ও ক্যাশে মূল্য।

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
প্রোভাইডার ম্যাট্রিক্স দেখুন →

উৎস অনুযায়ী স্কোর

বিভাগ অনুযায়ী স্কোর

বেঞ্চমার্ক ফলাফল

মডেল বিবরণ

প্রকাশের তারিখ
১ জানু, ২০২৪
প্যারামিটার
Unknown
লাইসেন্স
Unknown
কনটেক্সট উইন্ডো
128,000 tokens
ইনপুট দাম
$0/M
আউটপুট দাম
$0/M
আউটপুট গতি
50 t/s
প্রথম টোকেনের সময়
—

আনুমানিক মাসিক বিল

আনুমানিক মাসিক খরচ
$0.00
GPT-4o-র তুলনায় সঞ্চয় হিসাব হচ্ছে…

উদ্ধৃতি ও এম্বেড

GitHub Markdown ব্যাজ
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026llama321binstruct,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Llama 3.2 1b Instruct},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/llama-3.2-1b-instruct}
}

স্কোর ব্যাজ এম্বেড করুন

আপনার GitHub বা Hugging Face README-তে লাইভ Podium স্কোর ব্যাজ যোগ করুন — এটি লাইভ র‍্যাংকিং-এ ফেরে।

প্রিভিউ
Llama 3.2 1b Instruct LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

Meta-এর আরও মডেল

বিকল্প মডেলসমূহ

সক্ষমতা, মূল্য এবং বেঞ্চমার্ক স্কোরের ভিত্তিতে Llama 3.2 1b Instruct-এর নিকটতম বিকল্প।

0 / 4