Liquid AI
LFM2.5-VL-1.6Bওপেন
Liquid AI LFM2.5-VL-1.6B model with 32K context window, optimized for efficient general-purpose inference and processing.
বুদ্ধিমত্তা
65.0 #244
AAQI 30.0
আউটপুট গতি
395 t/s
TTFT 1.30 s · ITL 2.5 ms/tok
ব্লেন্ডেড মূল্য (3:1)
$0.875 /1M
ইনপুট $0.5/M · আউটপুট $2/M
কনটেক্সট
32K
≈ 80টি A4 পৃষ্ঠা · সর্বোচ্চ আউটপুট 4,096
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
LFM2.5-VL-1.6B
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
সরাসরি বেঞ্চমার্ক মাপ না থাকলে রাডার অক্ষ বিভাগ স্কোর থেকে আনুমানিক — পদ্ধতি দেখুন।
API ডিপ্লয়মেন্ট
হোস্ট ও লেটেন্সি তুলনা করুন
Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock ও Azure জুড়ে থ্রুপুট, TTFT ও ক্যাশে মূল্য।
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Groq
Cerebras
Together AI
DeepInfra
Fireworks AI
AWS Bedrock
Azure AIউৎস অনুযায়ী স্কোর
বিভাগ অনুযায়ী স্কোর
বেঞ্চমার্ক ফলাফল
মডেল বিবরণ
প্রকাশের তারিখ
৫ জানু, ২০২৬
প্যারামিটার
1.6 billion
লাইসেন্স
Open Weights
কনটেক্সট উইন্ডো
32,000 tokens
ইনপুট দাম
$0.5/M
আউটপুট দাম
$2/M
আউটপুট গতি
395 t/s
প্রথম টোকেনের সময়
1.30 s
আনুমানিক মাসিক বিল
আনুমানিক মাসিক খরচ
$0.00
GPT-4o-র তুলনায় সঞ্চয় হিসাব হচ্ছে…
উদ্ধৃতি ও এম্বেড
GitHub Markdown ব্যাজ
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026lfm25vl16b,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of LFM2.5-VL-1.6B},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/lfm2-5-vl-1-6b}
}স্কোর ব্যাজ এম্বেড করুন
আপনার GitHub বা Hugging Face README-তে লাইভ Podium স্কোর ব্যাজ যোগ করুন — এটি লাইভ র্যাংকিং-এ ফেরে।
প্রিভিউ
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...Liquid AI-এর আরও মডেল
বিকল্প মডেলসমূহ
সক্ষমতা, মূল্য এবং বেঞ্চমার্ক স্কোরের ভিত্তিতে LFM2.5-VL-1.6B-এর নিকটতম বিকল্প।
