Moonshot AI

Kimi K3ওপেন

Moonshot’s frontier MoE with 1M context, top-tier agentic benchmark results.

#14প্রকাশিত ১৫ জুল, ২০২৬·Open Weights·Not disclosed
textimage1.0M ctxরিজনিং
API প্রোভাইডারAPI কী নিন →বনাম GPT-6 Luna (xhigh)র‍্যাংকিং
বুদ্ধিমত্তা
83.3 #14
AAQI 57.0
আউটপুট গতি
37 t/s
TTFT 3.06 s · ITL 27.0 ms/tok
ব্লেন্ডেড মূল্য (3:1)
$6 /1M
ইনপুট $3/M · আউটপুট $15/M
কনটেক্সট
1.0M
≈ 2,500টি A4 পৃষ্ঠা · সর্বোচ্চ আউটপুট 65,536

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Kimi K3
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (61.5)Mathematics (70.9)Hard Science (GPQA) (86.5)Agentic & Tool Use (100)Knowledge (MMLU) (19.7)Vision / Multimodal (83.5)

সরাসরি বেঞ্চমার্ক মাপ না থাকলে রাডার অক্ষ বিভাগ স্কোর থেকে আনুমানিক — পদ্ধতি দেখুন।

API ডিপ্লয়মেন্ট

হোস্ট ও লেটেন্সি তুলনা করুন

Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock ও Azure জুড়ে থ্রুপুট, TTFT ও ক্যাশে মূল্য।

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
প্রোভাইডার ম্যাট্রিক্স দেখুন →

উৎস অনুযায়ী স্কোর

মডেল বিবরণ

প্রকাশের তারিখ
১৫ জুল, ২০২৬
প্যারামিটার
Not disclosed
লাইসেন্স
Open Weights
কনটেক্সট উইন্ডো
1,000,000 tokens
ইনপুট দাম
$3/M
আউটপুট দাম
$15/M
আউটপুট গতি
37 t/s
প্রথম টোকেনের সময়
3.06 s

আনুমানিক মাসিক বিল

আনুমানিক মাসিক খরচ
$0.00
GPT-4o-র তুলনায় সঞ্চয় হিসাব হচ্ছে…

উদ্ধৃতি ও এম্বেড

GitHub Markdown ব্যাজ
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026kimik3,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Kimi K3},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/kimi-k3}
}

স্কোর ব্যাজ এম্বেড করুন

আপনার GitHub বা Hugging Face README-তে লাইভ Podium স্কোর ব্যাজ যোগ করুন — এটি লাইভ র‍্যাংকিং-এ ফেরে।

প্রিভিউ
Kimi K3 LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

প্রতিযোগীদের সাথে তুলনা

Moonshot AI-এর আরও মডেল

বিকল্প মডেলসমূহ

সক্ষমতা, মূল্য এবং বেঞ্চমার্ক স্কোরের ভিত্তিতে Kimi K3-এর নিকটতম বিকল্প।

0 / 4