Moonshot AI

Kimi K2.7 Codeওপেন

Code-specialized Kimi variant for repository-level engineering.

#408প্রকাশিত ১১ জুন, ২০২৬·Open Weights·Not disclosed
text262K ctx
API প্রোভাইডারAPI কী নিন →র‍্যাংকিং
বুদ্ধিমত্তা
41.8 #408
AAQI 42.0
আউটপুট গতি
39 t/s
TTFT 2.87 s · ITL 25.6 ms/tok
ব্লেন্ডেড মূল্য (3:1)
$1.712 /1M
ইনপুট $0.95/M · আউটপুট $4/M
কনটেক্সট
262K
≈ 655টি A4 পৃষ্ঠা · সর্বোচ্চ আউটপুট 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Kimi K2.7 Code
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (39.9)Mathematics (37.8)Hard Science (GPQA) (48.9)Agentic & Tool Use (43)Knowledge (MMLU) (41.8)Vision / Multimodal (25)

সরাসরি বেঞ্চমার্ক মাপ না থাকলে রাডার অক্ষ বিভাগ স্কোর থেকে আনুমানিক — পদ্ধতি দেখুন।

API ডিপ্লয়মেন্ট

হোস্ট ও লেটেন্সি তুলনা করুন

Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock ও Azure জুড়ে থ্রুপুট, TTFT ও ক্যাশে মূল্য।

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
প্রোভাইডার ম্যাট্রিক্স দেখুন →

উৎস অনুযায়ী স্কোর

মডেল বিবরণ

প্রকাশের তারিখ
১১ জুন, ২০২৬
প্যারামিটার
Not disclosed
লাইসেন্স
Open Weights
কনটেক্সট উইন্ডো
262,000 tokens
ইনপুট দাম
$0.95/M
আউটপুট দাম
$4/M
আউটপুট গতি
39 t/s
প্রথম টোকেনের সময়
2.87 s

আনুমানিক মাসিক বিল

আনুমানিক মাসিক খরচ
$0.00
GPT-4o-র তুলনায় সঞ্চয় হিসাব হচ্ছে…

উদ্ধৃতি ও এম্বেড

GitHub Markdown ব্যাজ
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026kimik27code,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Kimi K2.7 Code},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/kimi-k2-7-code}
}

স্কোর ব্যাজ এম্বেড করুন

আপনার GitHub বা Hugging Face README-তে লাইভ Podium স্কোর ব্যাজ যোগ করুন — এটি লাইভ র‍্যাংকিং-এ ফেরে।

প্রিভিউ
Kimi K2.7 Code LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

Moonshot AI-এর আরও মডেল

বিকল্প মডেলসমূহ

সক্ষমতা, মূল্য এবং বেঞ্চমার্ক স্কোরের ভিত্তিতে Kimi K2.7 Code-এর নিকটতম বিকল্প।

0 / 4