IBM

Granite 4.2 3B Instructওপেন

IBM Granite 4.2 3B compact SLM optimized for on-device and low-latency inference.

#435প্রকাশিত ২০ জুল, ২০২৬·Open Weights·3 billion
text128K ctx
API প্রোভাইডারAPI কী নিন →র‍্যাংকিং
বুদ্ধিমত্তা
42.0 #435
AAQI 36.0
আউটপুট গতি
148 t/s
TTFT 160 ms · ITL 6.8 ms/tok
ব্লেন্ডেড মূল্য (3:1)
$0.11 /1M
ইনপুট $0.08/M · আউটপুট $0.2/M
কনটেক্সট
128K
≈ 320টি A4 পৃষ্ঠা · সর্বোচ্চ আউটপুট 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Granite 4.2 3B Instruct
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (35)Mathematics (38)Hard Science (GPQA) (38)Agentic & Tool Use (40)Knowledge (MMLU) (39)Vision / Multimodal (25)

সরাসরি বেঞ্চমার্ক মাপ না থাকলে রাডার অক্ষ বিভাগ স্কোর থেকে আনুমানিক — পদ্ধতি দেখুন।

শক্তি ও ট্রেড-অফ

যেখানে এটি জেতে

  • Open weights — self-host, fine-tune and audit with no vendor lock-in
  • 148 tok/s output — fast enough for real-time agents
  • Sub-200ms time-to-first-token
  • Very low blended price — $0.11/1M mixed tokens

কিলার ব্যবহারের ক্ষেত্র

Real-time agents
Low-latency loops for voice, gaming and interactive copilots.
High-volume batch jobs
Classification, extraction and summarization at minimal cost per call.
On-prem deployment
Air-gapped and regulated-environment serving on your own hardware.

ডেভেলপার কুইকস্টার্ট ও API

প্রথমে HF_TOKEN সেট করুন — API কী নিন
curl https://router.huggingface.co/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $HF_TOKEN" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "granite-4-2-3b",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

অফিসিয়াল রিসোর্স ও লিংক

API ডিপ্লয়মেন্ট

হোস্ট ও লেটেন্সি তুলনা করুন

Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock ও Azure জুড়ে থ্রুপুট, TTFT ও ক্যাশে মূল্য।

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
প্রোভাইডার ম্যাট্রিক্স দেখুন →

উৎস অনুযায়ী স্কোর

লাইভ স্পেসিফিকেশন ও আর্কিটেকচার

ভেতরের কাঠামো
Dense · 3 billion
  • Prompt caching supported — cached input reads at $0.01/1M tokens.
প্রকাশের তারিখ
২০ জুল, ২০২৬
আর্কিটেকচার
Dense · 3 billion
প্যারামিটার
3 billion
লাইসেন্স
Open Weights
কনটেক্সট উইন্ডো
128,000 tokens
সর্বোচ্চ আউটপুট
8,192 tokens
মডালিটি
text
ক্যাশে মূল্য
রিড $0.01 · রাইট $0.1 /1M
রিজনিং
—
ইনপুট দাম
$0.08/M
আউটপুট দাম
$0.2/M
আউটপুট গতি
148 t/s
প্রথম টোকেনের সময়
160 ms
ডেটা আপডেট
২৮ আগ, ২০২৬

আনুমানিক মাসিক বিল

আনুমানিক মাসিক খরচ
$0.00
GPT-4o-র তুলনায় সঞ্চয় হিসাব হচ্ছে…

উদ্ধৃতি ও এম্বেড

GitHub Markdown ব্যাজ
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026granite423b,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Granite 4.2 3B Instruct},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/granite-4-2-3b}
}

স্কোর ব্যাজ এম্বেড করুন

আপনার GitHub বা Hugging Face README-তে লাইভ Podium স্কোর ব্যাজ যোগ করুন — এটি লাইভ র‍্যাংকিং-এ ফেরে।

প্রিভিউ
Granite 4.2 3B Instruct LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

IBM-এর আরও মডেল

বিকল্প মডেলসমূহ

সক্ষমতা, মূল্য এবং বেঞ্চমার্ক স্কোরের ভিত্তিতে Granite 4.2 3B Instruct-এর নিকটতম বিকল্প।

0 / 4