IBM
Granite 4.2 3B Instructওপেন
IBM Granite 4.2 3B compact SLM optimized for on-device and low-latency inference.
Intelligence
42.0 #370
AAQI 36.0
Output speed
148 t/s
TTFT 160 ms · ITL 6.8 ms/tok
Blended price (3:1)
$0.11 /1M
In $0.08/M · Out $0.2/M
Context
128K
≈ 320 A4 pages · max out 8192
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Granite 4.2 3B Instruct
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Radar axes are approximated from category scores where direct benchmark measurements are missing — see পদ্ধতি.
API deployment
Compare hosts & latency
Throughput, TTFT and cache pricing across Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock and Azure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Groq
Cerebras
Together AI
DeepInfra
Fireworks AI
AWS Bedrock
Azure AIউৎস অনুযায়ী স্কোর
বিভাগ অনুযায়ী স্কোর
বেঞ্চমার্ক ফলাফল
মডেল বিবরণ
প্রকাশের তারিখ
২০ জুল, ২০২৬
প্যারামিটার
3 billion
লাইসেন্স
Open Weights
কনটেক্সট উইন্ডো
128,000 tokens
ইনপুট দাম
$0.08/M
আউটপুট দাম
$0.2/M
আউটপুট গতি
148 t/s
প্রথম টোকেনের সময়
160 ms
Estimated monthly bill
Estimated monthly spend
$0.00
Calculating savings vs GPT-4o...
Cite & embed
GitHub Markdown badge
[](https://llmpodium.com/models/granite-4-2-3b)BibTeX
@misc{llmpodium2026granite423b,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Granite 4.2 3B Instruct},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/granite-4-2-3b}
}More from IBM
বিকল্প মডেলসমূহ
সক্ষমতা, মূল্য এবং বেঞ্চমার্ক স্কোরের ভিত্তিতে Granite 4.2 3B Instruct-এর নিকটতম বিকল্প।