Google

Gemini 3 Pro

Gemini 3 flagship with native multimodality and long-context tool use.

#359প্রকাশিত ১৭ নভে, ২০২৫·Proprietary·Not disclosed
textimageaudiovideo1M ctx
API প্রোভাইডারAPI কী নিন →র‍্যাংকিং
বুদ্ধিমত্তা
51.9 #359
AAQI 39.6
আউটপুট গতি
120 t/s
ITL 8.3 ms/tok
ব্লেন্ডেড মূল্য (3:1)
$2.188 /1M
ইনপুট $1.25/M · আউটপুট $5/M
কনটেক্সট
1M
≈ 2,500টি A4 পৃষ্ঠা · সর্বোচ্চ আউটপুট 16,384

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Gemini 3 Pro
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (43.4)Mathematics (72.9)Hard Science (GPQA) (36.2)Agentic & Tool Use (24.1)Knowledge (MMLU) (92.9)Vision / Multimodal (39.7)

সরাসরি বেঞ্চমার্ক মাপ না থাকলে রাডার অক্ষ বিভাগ স্কোর থেকে আনুমানিক — পদ্ধতি দেখুন।

API ডিপ্লয়মেন্ট

হোস্ট ও লেটেন্সি তুলনা করুন

Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock ও Azure জুড়ে থ্রুপুট, TTFT ও ক্যাশে মূল্য।

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
প্রোভাইডার ম্যাট্রিক্স দেখুন →

উৎস অনুযায়ী স্কোর

মডেল বিবরণ

প্রকাশের তারিখ
১৭ নভে, ২০২৫
প্যারামিটার
Not disclosed
লাইসেন্স
Proprietary
কনটেক্সট উইন্ডো
1,000,000 tokens
ইনপুট দাম
$1.25/M
আউটপুট দাম
$5/M
আউটপুট গতি
120 t/s
প্রথম টোকেনের সময়
—

আনুমানিক মাসিক বিল

আনুমানিক মাসিক খরচ
$0.00
GPT-4o-র তুলনায় সঞ্চয় হিসাব হচ্ছে…

উদ্ধৃতি ও এম্বেড

GitHub Markdown ব্যাজ
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026gemini3pro,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Gemini 3 Pro},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/gemini-3-pro}
}

স্কোর ব্যাজ এম্বেড করুন

আপনার GitHub বা Hugging Face README-তে লাইভ Podium স্কোর ব্যাজ যোগ করুন — এটি লাইভ র‍্যাংকিং-এ ফেরে।

প্রিভিউ
Gemini 3 Pro LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

Google-এর আরও মডেল

বিকল্প মডেলসমূহ

সক্ষমতা, মূল্য এবং বেঞ্চমার্ক স্কোরের ভিত্তিতে Gemini 3 Pro-এর নিকটতম বিকল্প।

0 / 4