Google

Gemini 3.8 Flash (Low Reasoning)

Low reasoning effort variant of Gemini 3.8 Flash optimized for sub-150ms TTFT and maximum throughput.

#318প্রকাশিত ১ সেপ, ২০২৬·Proprietary·Not disclosed
textimageaudiovideo1M ctxরিজনিংeffort: low
API প্রোভাইডারAPI কী নিন →র‍্যাংকিং
বুদ্ধিমত্তা
62.0 #318
শীর্ষ 41% স্তর
আউটপুট গতি
340 t/s
TTFT 140 ms · ITL 2.9 ms/tok
ব্লেন্ডেড মূল্য (3:1)
$1.5 /1M
ইনপুট $0.75/M · আউটপুট $3.75/M
কনটেক্সট
1M
≈ 2,500টি A4 পৃষ্ঠা · সর্বোচ্চ আউটপুট 32,768

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Gemini 3.8 Flash (Low Reasoning)
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (54)Mathematics (67)Hard Science (GPQA) (56)Agentic & Tool Use (66)Knowledge (MMLU) (58)Vision / Multimodal (62)

সরাসরি বেঞ্চমার্ক মাপ না থাকলে রাডার অক্ষ বিভাগ স্কোর থেকে আনুমানিক — পদ্ধতি দেখুন।

শক্তি ও ট্রেড-অফ

যেখানে এটি জেতে

  • 1M context — swallows whole repos, codebases or corpora in one pass
  • Up to 65,536 output tokens per response
  • 302 tok/s output — fast enough for real-time agents
  • Sub-200ms time-to-first-token

যেগুলো খেয়াল রাখতে হবে

  • Architecture and weights undisclosed — API access only

কিলার ব্যবহারের ক্ষেত্র

SWE-bench agents
Issue-to-PR resolution across multi-file repos — refactor, test and verify autonomously.
Math & proof work
Step-verified reasoning for olympiad math, theorem proving and formal verification.
Real-time agents
Low-latency loops for voice, gaming and interactive copilots.

ডেভেলপার কুইকস্টার্ট ও API

প্রথমে GEMINI_API_KEY সেট করুন — API কী নিন
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3-8-flash-low:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [{"parts": [{"text": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]}]
  }'

অফিসিয়াল রিসোর্স ও লিংক

API ডিপ্লয়মেন্ট

হোস্ট ও লেটেন্সি তুলনা করুন

Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock ও Azure জুড়ে থ্রুপুট, TTFT ও ক্যাশে মূল্য।

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
প্রোভাইডার ম্যাট্রিক্স দেখুন →

উৎস অনুযায়ী স্কোর

লাইভ স্পেসিফিকেশন ও আর্কিটেকচার

ভেতরের কাঠামো
  • Switchable reasoning effort — trading latency and tokens for accuracy on hard problems.
  • Prompt caching supported — cached input reads at $0.075/1M tokens.
  • Native multimodality: text, image, audio, video in a single model.
প্রকাশের তারিখ
১ সেপ, ২০২৬
প্যারামিটার
Not disclosed
লাইসেন্স
Proprietary
কনটেক্সট উইন্ডো
1,000,000 tokens
সর্বোচ্চ আউটপুট
32,768 tokens
মডালিটি
text + image + audio + video
ক্যাশে মূল্য
রিড $0.075 · রাইট $0.9375 /1M
রিজনিং
এফর্ট লেভেল
ইনপুট দাম
$0.75/M
আউটপুট দাম
$3.75/M
আউটপুট গতি
340 t/s
প্রথম টোকেনের সময়
140 ms
ডেটা আপডেট
২ সেপ, ২০২৬

আনুমানিক মাসিক বিল

আনুমানিক মাসিক খরচ
$0.00
GPT-4o-র তুলনায় সঞ্চয় হিসাব হচ্ছে…

উদ্ধৃতি ও এম্বেড

GitHub Markdown ব্যাজ
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026gemini38flashlow,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Gemini 3.8 Flash (Low Reasoning)},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/gemini-3-8-flash-low}
}

স্কোর ব্যাজ এম্বেড করুন

আপনার GitHub বা Hugging Face README-তে লাইভ Podium স্কোর ব্যাজ যোগ করুন — এটি লাইভ র‍্যাংকিং-এ ফেরে।

প্রিভিউ
Gemini 3.8 Flash (Low Reasoning) LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

Google-এর আরও মডেল

বিকল্প মডেলসমূহ

সক্ষমতা, মূল্য এবং বেঞ্চমার্ক স্কোরের ভিত্তিতে Gemini 3.8 Flash (Low Reasoning)-এর নিকটতম বিকল্প।

0 / 4