Google
Gemini 3.1 Pro
Google’s latest Pro preview with 1M context and multimodal reasoning.
বুদ্ধিমত্তা
60.6 #301
AAQI 46.0
আউটপুট গতি
136 t/s
TTFT 32 ms · ITL 7.4 ms/tok
ব্লেন্ডেড মূল্য (3:1)
$4.5 /1M
ইনপুট $2/M · আউটপুট $12/M
কনটেক্সট
1.0M
≈ 2,500টি A4 পৃষ্ঠা · সর্বোচ্চ আউটপুট 16,384
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Gemini 3.1 Pro
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
সরাসরি বেঞ্চমার্ক মাপ না থাকলে রাডার অক্ষ বিভাগ স্কোর থেকে আনুমানিক — পদ্ধতি দেখুন।
API ডিপ্লয়মেন্ট
হোস্ট ও লেটেন্সি তুলনা করুন
Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock ও Azure জুড়ে থ্রুপুট, TTFT ও ক্যাশে মূল্য।
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Groq
Cerebras
Together AI
DeepInfra
Fireworks AI
AWS Bedrock
Azure AIউৎস অনুযায়ী স্কোর
বিভাগ অনুযায়ী স্কোর
বেঞ্চমার্ক ফলাফল
মডেল বিবরণ
প্রকাশের তারিখ
১৮ ফেব, ২০২৬
প্যারামিটার
Not disclosed
লাইসেন্স
Proprietary
কনটেক্সট উইন্ডো
1,000,000 tokens
ইনপুট দাম
$2/M
আউটপুট দাম
$12/M
আউটপুট গতি
136 t/s
প্রথম টোকেনের সময়
32 ms
আনুমানিক মাসিক বিল
আনুমানিক মাসিক খরচ
$0.00
GPT-4o-র তুলনায় সঞ্চয় হিসাব হচ্ছে…
উদ্ধৃতি ও এম্বেড
GitHub Markdown ব্যাজ
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026gemini31pro,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Gemini 3.1 Pro},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/gemini-3-1-pro}
}স্কোর ব্যাজ এম্বেড করুন
আপনার GitHub বা Hugging Face README-তে লাইভ Podium স্কোর ব্যাজ যোগ করুন — এটি লাইভ র্যাংকিং-এ ফেরে।
প্রিভিউ
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...Google-এর আরও মডেল
বিকল্প মডেলসমূহ
সক্ষমতা, মূল্য এবং বেঞ্চমার্ক স্কোরের ভিত্তিতে Gemini 3.1 Pro-এর নিকটতম বিকল্প।