AI9Stars

G9v3-3Bওপেন

AI9Stars G9v3-3B model with 130K context window, optimized for advanced reasoning and multimodal tasks.

#235প্রকাশিত ২৩ জুল, ২০২৬·Open Weights·3 billion
text130K ctx
API প্রোভাইডারমডেল চালান →র‍্যাংকিং
বুদ্ধিমত্তা
65.0 #235
AAQI 30.0
আউটপুট গতি
60 t/s
TTFT 1.50 s · ITL 16.7 ms/tok
ব্লেন্ডেড মূল্য (3:1)
$0.875 /1M
ইনপুট $0.5/M · আউটপুট $2/M
কনটেক্সট
130K
≈ 325টি A4 পৃষ্ঠা · সর্বোচ্চ আউটপুট 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

G9v3-3B
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (63)Mathematics (39)Hard Science (GPQA) (45)Agentic & Tool Use (36)Knowledge (MMLU) (39)Vision / Multimodal (25)

সরাসরি বেঞ্চমার্ক মাপ না থাকলে রাডার অক্ষ বিভাগ স্কোর থেকে আনুমানিক — পদ্ধতি দেখুন।

API ডিপ্লয়মেন্ট

হোস্ট ও লেটেন্সি তুলনা করুন

Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock ও Azure জুড়ে থ্রুপুট, TTFT ও ক্যাশে মূল্য।

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
প্রোভাইডার ম্যাট্রিক্স দেখুন →

উৎস অনুযায়ী স্কোর

মডেল বিবরণ

প্রকাশের তারিখ
২৩ জুল, ২০২৬
প্যারামিটার
3 billion
লাইসেন্স
Open Weights
কনটেক্সট উইন্ডো
130,000 tokens
ইনপুট দাম
$0.5/M
আউটপুট দাম
$2/M
আউটপুট গতি
60 t/s
প্রথম টোকেনের সময়
1.50 s

আনুমানিক মাসিক বিল

আনুমানিক মাসিক খরচ
$0.00
GPT-4o-র তুলনায় সঞ্চয় হিসাব হচ্ছে…

উদ্ধৃতি ও এম্বেড

GitHub Markdown ব্যাজ
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026g9v33b,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of G9v3-3B},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/g9v3-3b}
}

স্কোর ব্যাজ এম্বেড করুন

আপনার GitHub বা Hugging Face README-তে লাইভ Podium স্কোর ব্যাজ যোগ করুন — এটি লাইভ র‍্যাংকিং-এ ফেরে।

প্রিভিউ
G9v3-3B LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

AI9Stars-এর আরও মডেল

বিকল্প মডেলসমূহ

সক্ষমতা, মূল্য এবং বেঞ্চমার্ক স্কোরের ভিত্তিতে G9v3-3B-এর নিকটতম বিকল্প।

0 / 4