Independent

Apodex 1.1ওপেন

Specialized open-weight coding and reasoning model based on optimized architecture.

#765প্রকাশিত ২০ জুল, ২০২৬·Open Weights·72B
text128K ctx
API প্রোভাইডারমডেল চালান →র‍্যাংকিং
বুদ্ধিমত্তা
0.0 #765
শীর্ষ 100% স্তর
আউটপুট গতি
145 t/s
ITL 6.9 ms/tok
ব্লেন্ডেড মূল্য (3:1)
$0.35 /1M
ইনপুট $0.2/M · আউটপুট $0.8/M
কনটেক্সট
128K
≈ 328টি A4 পৃষ্ঠা · সর্বোচ্চ আউটপুট 16,384

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Apodex 1.1
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (63)Mathematics (61)Hard Science (GPQA) (62)Agentic & Tool Use (63)Knowledge (MMLU) (65)Vision / Multimodal (25)

সরাসরি বেঞ্চমার্ক মাপ না থাকলে রাডার অক্ষ বিভাগ স্কোর থেকে আনুমানিক — পদ্ধতি দেখুন।

শক্তি ও ট্রেড-অফ

যেখানে এটি জেতে

  • Open weights — self-host, fine-tune and audit with no vendor lock-in
  • 145 tok/s output — fast enough for real-time agents
  • Very low blended price — $0.35/1M mixed tokens
  • Cheap prompt-cache reads at $0.02/1M

কিলার ব্যবহারের ক্ষেত্র

SWE-bench agents
Issue-to-PR resolution across multi-file repos — refactor, test and verify autonomously.

ডেভেলপার কুইকস্টার্ট ও API

প্রথমে HF_TOKEN সেট করুন — API কী নিন
curl https://router.huggingface.co/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $HF_TOKEN" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "apodex-1-1",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

অফিসিয়াল রিসোর্স ও লিংক

API ডিপ্লয়মেন্ট

হোস্ট ও লেটেন্সি তুলনা করুন

Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock ও Azure জুড়ে থ্রুপুট, TTFT ও ক্যাশে মূল্য।

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
প্রোভাইডার ম্যাট্রিক্স দেখুন →

উৎস অনুযায়ী স্কোর

বিভাগ অনুযায়ী স্কোর

বেঞ্চমার্ক ফলাফল

লাইভ স্পেসিফিকেশন ও আর্কিটেকচার

ভেতরের কাঠামো
Dense · 72B
  • Prompt caching supported — cached input reads at $0.02/1M tokens.
প্রকাশের তারিখ
২০ জুল, ২০২৬
আর্কিটেকচার
Dense · 72B
প্যারামিটার
72B
লাইসেন্স
Open Weights
কনটেক্সট উইন্ডো
131,072 tokens
সর্বোচ্চ আউটপুট
16,384 tokens
মডালিটি
text
ক্যাশে মূল্য
রিড $0.02 · রাইট $0.25 /1M
রিজনিং
—
ইনপুট দাম
$0.2/M
আউটপুট দাম
$0.8/M
আউটপুট গতি
145 t/s
প্রথম টোকেনের সময়
—
ডেটা আপডেট
২৬ অক্টো, ২০২৬

আনুমানিক মাসিক বিল

আনুমানিক মাসিক খরচ
$0.00
GPT-4o-র তুলনায় সঞ্চয় হিসাব হচ্ছে…

উদ্ধৃতি ও এম্বেড

GitHub Markdown ব্যাজ
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026apodex11,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Apodex 1.1},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/apodex-1-1}
}

স্কোর ব্যাজ এম্বেড করুন

আপনার GitHub বা Hugging Face README-তে লাইভ Podium স্কোর ব্যাজ যোগ করুন — এটি লাইভ র‍্যাংকিং-এ ফেরে।

প্রিভিউ
Apodex 1.1 LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

Independent-এর আরও মডেল

বিকল্প মডেলসমূহ

সক্ষমতা, মূল্য এবং বেঞ্চমার্ক স্কোরের ভিত্তিতে Apodex 1.1-এর নিকটতম বিকল্প।

0 / 4