Agnes

Agnes 2.5 Pro Beta

Agnes 2.5 Pro Beta frontier model with improved reasoning, speed and instruction following.

#428প্রকাশিত ১৫ ফেব, ২০২৫·Proprietary·Not disclosed
text131K ctx
API প্রোভাইডারমডেল চালান →র‍্যাংকিং
বুদ্ধিমত্তা
42.5 #428
AAQI 46.5
আউটপুট গতি
65 t/s
TTFT 320 ms · ITL 15.4 ms/tok
ব্লেন্ডেড মূল্য (3:1)
$1.5 /1M
ইনপুট $1/M · আউটপুট $3/M
কনটেক্সট
131K
≈ 328টি A4 পৃষ্ঠা · সর্বোচ্চ আউটপুট 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Agnes 2.5 Pro Beta
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (38)Mathematics (38.5)Hard Science (GPQA) (41.5)Agentic & Tool Use (37)Knowledge (MMLU) (48)Vision / Multimodal (25)

সরাসরি বেঞ্চমার্ক মাপ না থাকলে রাডার অক্ষ বিভাগ স্কোর থেকে আনুমানিক — পদ্ধতি দেখুন।

শক্তি ও ট্রেড-অফ

যেখানে এটি জেতে

  • Sub-400ms time-to-first-token
  • Cheap prompt-cache reads at $0.1/1M

যেগুলো খেয়াল রাখতে হবে

  • Architecture and weights undisclosed — API access only

কিলার ব্যবহারের ক্ষেত্র

Deep research
Synthesis across broad knowledge domains with citation-grade recall.
Math & proof work
Step-verified reasoning for olympiad math, theorem proving and formal verification.
High-volume batch jobs
Classification, extraction and summarization at minimal cost per call.

ডেভেলপার কুইকস্টার্ট ও API

প্রথমে OPENROUTER_API_KEY সেট করুন — API কী নিন
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "agnes/agnes-2-5-pro-beta",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

OpenRouter-compatible endpoint — one API for 300+ models.

অফিসিয়াল রিসোর্স ও লিংক

API ডিপ্লয়মেন্ট

হোস্ট ও লেটেন্সি তুলনা করুন

Groq, Cerebras, Together, DeepInfra, Fireworks, Bedrock ও Azure জুড়ে থ্রুপুট, TTFT ও ক্যাশে মূল্য।

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
প্রোভাইডার ম্যাট্রিক্স দেখুন →

উৎস অনুযায়ী স্কোর

লাইভ স্পেসিফিকেশন ও আর্কিটেকচার

ভেতরের কাঠামো
  • Prompt caching supported — cached input reads at $0.1/1M tokens.
প্রকাশের তারিখ
১৫ ফেব, ২০২৫
প্যারামিটার
Not disclosed
লাইসেন্স
Proprietary
কনটেক্সট উইন্ডো
131,000 tokens
সর্বোচ্চ আউটপুট
8,192 tokens
মডালিটি
text
ক্যাশে মূল্য
রিড $0.1 · রাইট $1.25 /1M
রিজনিং
—
ইনপুট দাম
$1/M
আউটপুট দাম
$3/M
আউটপুট গতি
65 t/s
প্রথম টোকেনের সময়
320 ms
ডেটা আপডেট
২৮ আগ, ২০২৬

আনুমানিক মাসিক বিল

আনুমানিক মাসিক খরচ
$0.00
GPT-4o-র তুলনায় সঞ্চয় হিসাব হচ্ছে…

উদ্ধৃতি ও এম্বেড

GitHub Markdown ব্যাজ
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026agnes25probeta,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Agnes 2.5 Pro Beta},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/agnes-2-5-pro-beta}
}

স্কোর ব্যাজ এম্বেড করুন

আপনার GitHub বা Hugging Face README-তে লাইভ Podium স্কোর ব্যাজ যোগ করুন — এটি লাইভ র‍্যাংকিং-এ ফেরে।

প্রিভিউ
Agnes 2.5 Pro Beta LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

Agnes-এর আরও মডেল

বিকল্প মডেলসমূহ

সক্ষমতা, মূল্য এবং বেঞ্চমার্ক স্কোরের ভিত্তিতে Agnes 2.5 Pro Beta-এর নিকটতম বিকল্প।

0 / 4