Alibaba
Qwen3.5 122B-A10Bمفتوح
Mid-size open Qwen MoE with excellent efficiency.
الذكاء
22.0 #527
AAQI 32.0
سرعة الإخراج
126 t/s
TTFT 2.57 s · ITL 7.9 ms/tok
السعر الممزوج (3:1)
$0.875 /1M
إدخال $0.5/M · إخراج $2/M
السياق
262.1K
≈ 655 صفحة A4 · أقصى إخراج 8,192
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
Qwen3.5 122B-A10B
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
محاور الرادار تقريبية من درجات الفئات عند غياب قياسات مباشرة — راجع المنهجية.
نشر API
مقارنة المضيفين ووقت الاستجابة
الإنتاجية وTTFT وتسعير ذاكرة التخزين المؤقت عبر Groq وCerebras وTogether وDeepInfra وFireworks وBedrock وAzure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Groq
Cerebras
Together AI
DeepInfra
Fireworks AI
AWS Bedrock
Azure AIالدرجات حسب المصدر
الدرجات حسب الفئة
نتائج الاختبارات
تفاصيل النموذج
تاريخ الإصدار
9 فبراير 2026
المعلمات
122B (10B active MoE)
الترخيص
Open Weights
نافذة السياق
262,100 tokens
سعر الإدخال
$0.5/M
سعر الإخراج
$2/M
سرعة الإخراج
126 t/s
الزمن حتى أول رمز
2.57 s
الفاتورة الشهرية المقدرة
الإنفاق الشهري المقدر
$0.00
جارٍ حساب التوفير مقابل GPT-4o…
اقتباس وتضمين
شارة Markdown لـ GitHub
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026qwen35122b,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Qwen3.5 122B-A10B},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/qwen3-5-122b}
}تضمين شارة النتيجة
أضف شارة Podium Score المباشرة إلى ملف README على GitHub أو Hugging Face — ترتبط بالترتيب المباشر.
معاينة
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...المزيد من Alibaba
النماذج البديلة
أقرب البدائل لـ Qwen3.5 122B-A10B استناداً إلى القدرات والأسعار ونتائج الاختبارات.