NVIDIA

Nvidia Nemotron 3 Nano 30b A3b Bf16

Name: Nvidia Nemotron 3 Nano 30b A3b Bf16
Price: 3 USD
Rating: 66 (1 reviews)
Author: NVIDIA

Nvidia Nemotron 3 Nano 30b A3b Bf16 AI model by NVIDIA.

#211صدر 1 يناير 2024·Unknown·Unknown

text128K ctx

مزودو API احصل على مفتاح API ←الترتيب

الذكاء

66.0 #211

فئة أفضل 29%

سرعة الإخراج

50 t/s

ITL 20.0 ms/tok

السعر الممزوج (3:1)

$1.5 /1M

إدخال $1/M · إخراج $3/M

السياق

128K

≈ 320 صفحة A4 · أقصى إخراج 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Nvidia Nemotron 3 Nano 30b A3b Bf16

Claude Mythos Preview (#1)

Average (68)

محاور الرادار تقريبية من درجات الفئات عند غياب قياسات مباشرة — راجع المنهجية.

نشر API

مقارنة المضيفين ووقت الاستجابة

الإنتاجية وTTFT وتسعير ذاكرة التخزين المؤقت عبر Groq وCerebras وTogether وDeepInfra وFireworks وBedrock وAzure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI

عرض مصفوفة المزودين →

الدرجات حسب المصدر

Arena.ai ↗

—

Artificial Analysis ↗

الدرجات حسب الفئة

نتائج الاختبارات

تفاصيل النموذج

تاريخ الإصدار

1 يناير 2024

المعلمات

Unknown

الترخيص

Unknown

نافذة السياق

128,000 tokens

سعر الإدخال

$1/M

سعر الإخراج

$3/M

سرعة الإخراج

50 t/s

الزمن حتى أول رمز

—

الفاتورة الشهرية المقدرة

طلبات API الشهرية: 100,000متوسط رموز الإدخال: 1,500متوسط رموز الإخراج: 500معدل إصابة ذاكرة البرومبت: 50%

الإنفاق الشهري المقدر

$0.00

جارٍ حساب التوفير مقابل GPT-4o…

اقتباس وتضمين

شارة Markdown لـ GitHub

Loading badge markdown...

BibTeX

@misc{llmpodium2026nvidianemotron3nano30ba3bbf16,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Nvidia Nemotron 3 Nano 30b A3b Bf16},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b-bf16}
}