Nex AGI

Nex N2 Pro

Nex AGI’s efficiency-focused frontier model.

#392صدر 1 يونيو 2026·Proprietary·Not disclosed
text262K ctx
مزودو APIشغّل النموذج ←الترتيب
الذكاء
44.4 #392
AAQI 41.0
سرعة الإخراج
138 t/s
TTFT 1.62 s · ITL 7.2 ms/tok
السعر الممزوج (3:1)
$1 /1M
إدخال $0.5/M · إخراج $2.5/M
السياق
262K
≈ 655 صفحة A4 · أقصى إخراج 8,192

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Nex N2 Pro
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (42.4)Mathematics (40.4)Hard Science (GPQA) (41.4)Agentic & Tool Use (42.4)Knowledge (MMLU) (44.4)Vision / Multimodal (25)

محاور الرادار تقريبية من درجات الفئات عند غياب قياسات مباشرة — راجع المنهجية.

نشر API

مقارنة المضيفين ووقت الاستجابة

الإنتاجية وTTFT وتسعير ذاكرة التخزين المؤقت عبر Groq وCerebras وTogether وDeepInfra وFireworks وBedrock وAzure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
عرض مصفوفة المزودين →

الدرجات حسب المصدر

الدرجات حسب الفئة

نتائج الاختبارات

تفاصيل النموذج

تاريخ الإصدار
1 يونيو 2026
المعلمات
Not disclosed
الترخيص
Proprietary
نافذة السياق
262,000 tokens
سعر الإدخال
$0.5/M
سعر الإخراج
$2.5/M
سرعة الإخراج
138 t/s
الزمن حتى أول رمز
1.62 s

الفاتورة الشهرية المقدرة

الإنفاق الشهري المقدر
$0.00
جارٍ حساب التوفير مقابل GPT-4o…

اقتباس وتضمين

شارة Markdown لـ GitHub
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026nexn2pro,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Nex N2 Pro},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/nex-n2-pro}
}

تضمين شارة النتيجة

أضف شارة Podium Score المباشرة إلى ملف README على GitHub أو Hugging Face — ترتبط بالترتيب المباشر.

معاينة
Nex N2 Pro LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

النماذج البديلة

أقرب البدائل لـ Nex N2 Pro استناداً إلى القدرات والأسعار ونتائج الاختبارات.

0 / 4