Muse

Muse Spark 1.3 (xhigh)

Maximum thinking effort model from Muse specializing in Olympiad mathematics and complex proofs.

#766صدر 10 أغسطس 2026·Proprietary·Not disclosed
textimage256K ctxاستدلالeffort: xhigh
مزودو APIشغّل النموذج ←الترتيب
الذكاء
0.0 #766
فئة أفضل 100%
سرعة الإخراج
65 t/s
ITL 15.4 ms/tok
السعر الممزوج (3:1)
$4.375 /1M
إدخال $2.5/M · إخراج $10/M
السياق
256K
≈ 655 صفحة A4 · أقصى إخراج 65,536

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Muse Spark 1.3 (xhigh)
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (68)Mathematics (70)Hard Science (GPQA) (71)Agentic & Tool Use (63)Knowledge (MMLU) (65)Vision / Multimodal (63)

محاور الرادار تقريبية من درجات الفئات عند غياب قياسات مباشرة — راجع المنهجية.

نقاط القوة والمقايضات

أين يتفوق

  • Up to 65,536 output tokens per response
  • Cheap prompt-cache reads at $0.25/1M
  • Reasoning mode with adjustable effort levels

ما يجب الانتباه له

  • Architecture and weights undisclosed — API access only

حالات استخدام قاتلة

Math & proof work
Step-verified reasoning for olympiad math, theorem proving and formal verification.
Quantitative pipelines
Numeric reasoning for finance, science and engineering calculations.

بداية سريعة للمطورين و API

عيّن OPENROUTER_API_KEY أولاً — احصل على مفتاح API
curl https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{
    "model": "muse/muse-spark-1-3-xhigh",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Refactor this function for O(n) time and explain the change."}]
  }'

OpenRouter-compatible endpoint — one API for 300+ models.

الموارد والروابط الرسمية

نشر API

مقارنة المضيفين ووقت الاستجابة

الإنتاجية وTTFT وتسعير ذاكرة التخزين المؤقت عبر Groq وCerebras وTogether وDeepInfra وFireworks وBedrock وAzure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
عرض مصفوفة المزودين →

الدرجات حسب المصدر

الدرجات حسب الفئة

نتائج الاختبارات

المواصفات الحية والبنية

تحت الغطاء
  • Switchable reasoning effort — trading latency and tokens for accuracy on hard problems.
  • Prompt caching supported — cached input reads at $0.25/1M tokens.
تاريخ الإصدار
10 أغسطس 2026
المعلمات
Not disclosed
الترخيص
Proprietary
نافذة السياق
262,144 tokens
أقصى إخراج
65,536 tokens
الوسائط
text + image
أسعار التخزين المؤقت
قراءة $0.25 · كتابة $3.125 /1M
الاستدلال
مستويات الجهد
سعر الإدخال
$2.5/M
سعر الإخراج
$10/M
سرعة الإخراج
65 t/s
الزمن حتى أول رمز
—
آخر تحديث
26 أكتوبر 2026

الفاتورة الشهرية المقدرة

الإنفاق الشهري المقدر
$0.00
جارٍ حساب التوفير مقابل GPT-4o…

اقتباس وتضمين

شارة Markdown لـ GitHub
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026musespark13xhigh,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Muse Spark 1.3 (xhigh)},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/muse-spark-1-3-xhigh}
}

تضمين شارة النتيجة

أضف شارة Podium Score المباشرة إلى ملف README على GitHub أو Hugging Face — ترتبط بالترتيب المباشر.

معاينة
Muse Spark 1.3 (xhigh) LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

المزيد من Muse

النماذج البديلة

أقرب البدائل لـ Muse Spark 1.3 (xhigh) استناداً إلى القدرات والأسعار ونتائج الاختبارات.

0 / 4