Meta

Muse Spark 1.1

Meta’s proprietary frontier model line, top-10 on blind human preference.

#135صدر 8 يوليو 2026·Proprietary·Not disclosed
textimage1.0M ctx
مزودو APIاحصل على مفتاح API ←الترتيب
الذكاء
69.9 #135
AAQI 51.0
سرعة الإخراج
208 t/s
TTFT 2.47 s · ITL 4.8 ms/tok
السعر الممزوج (3:1)
$2 /1M
إدخال $1.25/M · إخراج $4.25/M
السياق
1.0M
≈ 2,500 صفحة A4 · أقصى إخراج 16,384

Quality Domain Radar

6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship

Muse Spark 1.1
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
Coding (64.4)Mathematics (65.9)Hard Science (GPQA) (62.7)Agentic & Tool Use (73.9)Knowledge (MMLU) (28.1)Vision / Multimodal (67.9)

محاور الرادار تقريبية من درجات الفئات عند غياب قياسات مباشرة — راجع المنهجية.

نشر API

مقارنة المضيفين ووقت الاستجابة

الإنتاجية وTTFT وتسعير ذاكرة التخزين المؤقت عبر Groq وCerebras وTogether وDeepInfra وFireworks وBedrock وAzure.

GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
عرض مصفوفة المزودين →

الدرجات حسب المصدر

تفاصيل النموذج

تاريخ الإصدار
8 يوليو 2026
المعلمات
Not disclosed
الترخيص
Proprietary
نافذة السياق
1,000,000 tokens
سعر الإدخال
$1.25/M
سعر الإخراج
$4.25/M
سرعة الإخراج
208 t/s
الزمن حتى أول رمز
2.47 s

الفاتورة الشهرية المقدرة

الإنفاق الشهري المقدر
$0.00
جارٍ حساب التوفير مقابل GPT-4o…

اقتباس وتضمين

شارة Markdown لـ GitHub
Loading badge markdown...
BibTeX
@misc{llmpodium2026musespark11,
  title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of Muse Spark 1.1},
  author = {LLMPodium Research},
  year = {2026},
  url = {https://llmpodium.com/models/muse-spark-1-1}
}

تضمين شارة النتيجة

أضف شارة Podium Score المباشرة إلى ملف README على GitHub أو Hugging Face — ترتبط بالترتيب المباشر.

معاينة
Muse Spark 1.1 LLMPodium Score
Markdown
Loading badge snippet...
HTML
Loading badge snippet...

المزيد من Meta

النماذج البديلة

أقرب البدائل لـ Muse Spark 1.1 استناداً إلى القدرات والأسعار ونتائج الاختبارات.

0 / 4