MiniMax
MiniMax-M2.7
MiniMax reasoning model with strong intelligence-per-dollar ratio.
الذكاء
45.0 #389
فئة أفضل 53%
سرعة الإخراج
40 t/s
ITL 25.0 ms/tok
السعر الممزوج (3:1)
$0.875 /1M
إدخال $0.5/M · إخراج $2/M
السياق
1.0M
≈ 2,500 صفحة A4 · أقصى إخراج 16,384
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
MiniMax-M2.7
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
محاور الرادار تقريبية من درجات الفئات عند غياب قياسات مباشرة — راجع المنهجية.
نشر API
مقارنة المضيفين ووقت الاستجابة
الإنتاجية وTTFT وتسعير ذاكرة التخزين المؤقت عبر Groq وCerebras وTogether وDeepInfra وFireworks وBedrock وAzure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Groq
Cerebras
Together AI
DeepInfra
Fireworks AI
AWS Bedrock
Azure AIالدرجات حسب المصدر
الدرجات حسب الفئة
نتائج الاختبارات
تفاصيل النموذج
تاريخ الإصدار
15 مارس 2026
المعلمات
Not disclosed
الترخيص
Proprietary
نافذة السياق
1,000,000 tokens
سعر الإدخال
$0.5/M
سعر الإخراج
$2/M
سرعة الإخراج
40 t/s
الزمن حتى أول رمز
—
الفاتورة الشهرية المقدرة
الإنفاق الشهري المقدر
$0.00
جارٍ حساب التوفير مقابل GPT-4o…
اقتباس وتضمين
شارة Markdown لـ GitHub
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026minimaxm27,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of MiniMax-M2.7},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/minimax-m2-7}
}تضمين شارة النتيجة
أضف شارة Podium Score المباشرة إلى ملف README على GitHub أو Hugging Face — ترتبط بالترتيب المباشر.
معاينة
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...المزيد من MiniMax
النماذج البديلة
أقرب البدائل لـ MiniMax-M2.7 استناداً إلى القدرات والأسعار ونتائج الاختبارات.
