Xiaomi
MiMo V2.6 Proمفتوح
Xiaomi MiMo V2.6 Pro: open-weights model with strong math results and 1.0M context.
الذكاء
52.5 #354
فئة أفضل 48%
سرعة الإخراج
72 t/s
TTFT 340 ms · ITL 13.9 ms/tok
السعر الممزوج (3:1)
$0.477 /1M
إدخال $0.48/M · إخراج $0.95/M
السياق
1.0M
≈ 2,500 صفحة A4 · أقصى إخراج 16,384
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
MiMo V2.6 Pro
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
محاور الرادار تقريبية من درجات الفئات عند غياب قياسات مباشرة — راجع المنهجية.
نشر API
مقارنة المضيفين ووقت الاستجابة
الإنتاجية وTTFT وتسعير ذاكرة التخزين المؤقت عبر Groq وCerebras وTogether وDeepInfra وFireworks وBedrock وAzure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Groq
Cerebras
Together AI
DeepInfra
Fireworks AI
AWS Bedrock
Azure AIالدرجات حسب المصدر
الدرجات حسب الفئة
نتائج الاختبارات
تفاصيل النموذج
تاريخ الإصدار
8 سبتمبر 2026
المعلمات
Not disclosed
الترخيص
Open Weights
نافذة السياق
1,000,000 tokens
سعر الإدخال
$0.48/M
سعر الإخراج
$0.95/M
سرعة الإخراج
72 t/s
الزمن حتى أول رمز
340 ms
الفاتورة الشهرية المقدرة
الإنفاق الشهري المقدر
$0.00
جارٍ حساب التوفير مقابل GPT-4o…
اقتباس وتضمين
شارة Markdown لـ GitHub
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026mimov26pro,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of MiMo V2.6 Pro},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/mimo-v2-6-pro}
}تضمين شارة النتيجة
أضف شارة Podium Score المباشرة إلى ملف README على GitHub أو Hugging Face — ترتبط بالترتيب المباشر.
معاينة
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...المزيد من Xiaomi
النماذج البديلة
أقرب البدائل لـ MiMo V2.6 Pro استناداً إلى القدرات والأسعار ونتائج الاختبارات.
