Liquid AI
LFM2.5-VL-1.6Bمفتوح
Liquid AI LFM2.5-VL-1.6B model with 32K context window, optimized for efficient general-purpose inference and processing.
الذكاء
65.0 #244
AAQI 30.0
سرعة الإخراج
395 t/s
TTFT 1.30 s · ITL 2.5 ms/tok
السعر الممزوج (3:1)
$0.875 /1M
إدخال $0.5/M · إخراج $2/M
السياق
32K
≈ 80 صفحة A4 · أقصى إخراج 4,096
Quality Domain Radar
6-Axis Frontier Evaluation vs Category Average & Flagship
LFM2.5-VL-1.6B
Claude Mythos Preview (#1)
Average (68)
محاور الرادار تقريبية من درجات الفئات عند غياب قياسات مباشرة — راجع المنهجية.
نشر API
مقارنة المضيفين ووقت الاستجابة
الإنتاجية وTTFT وتسعير ذاكرة التخزين المؤقت عبر Groq وCerebras وTogether وDeepInfra وFireworks وBedrock وAzure.
GroqCerebrasTogether AIDeepInfraFireworks AIAWS BedrockAzure AI
Groq
Cerebras
Together AI
DeepInfra
Fireworks AI
AWS Bedrock
Azure AIالدرجات حسب المصدر
الدرجات حسب الفئة
نتائج الاختبارات
تفاصيل النموذج
تاريخ الإصدار
5 يناير 2026
المعلمات
1.6 billion
الترخيص
Open Weights
نافذة السياق
32,000 tokens
سعر الإدخال
$0.5/M
سعر الإخراج
$2/M
سرعة الإخراج
395 t/s
الزمن حتى أول رمز
1.30 s
الفاتورة الشهرية المقدرة
الإنفاق الشهري المقدر
$0.00
جارٍ حساب التوفير مقابل GPT-4o…
اقتباس وتضمين
شارة Markdown لـ GitHub
Loading badge markdown...BibTeX
@misc{llmpodium2026lfm25vl16b,
title = {Benchmark Analysis and Intelligence Evaluation of LFM2.5-VL-1.6B},
author = {LLMPodium Research},
year = {2026},
url = {https://llmpodium.com/models/lfm2-5-vl-1-6b}
}تضمين شارة النتيجة
أضف شارة Podium Score المباشرة إلى ملف README على GitHub أو Hugging Face — ترتبط بالترتيب المباشر.
معاينة
Markdown
Loading badge snippet...HTML
Loading badge snippet...المزيد من Liquid AI
النماذج البديلة
أقرب البدائل لـ LFM2.5-VL-1.6B استناداً إلى القدرات والأسعار ونتائج الاختبارات.
